Генерация новых видов космического и астро-арта: технологическая революция в визуализации Вселенной Космический и астро-арт — направление, традиционно существующее на стыке науки и художественного воображения. Его эволюция напрямую зависела от прогресса в астрономии и доступных инструментов: от живописных полотен Чесли Боунстелла до цифровых изображений, созданных в 3D-редакторах. Появление и стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) ознаменовало […]

Искусственный интеллект в исследовании синестезии и искусства: системный анализ межчувственных связей Синестезия представляет собой неврологический феномен, при котором стимуляция одной сенсорной или когнитивной pathway автоматически и непроизвольно вызывает ощущения в другой. Наиболее распространенными формами являются графемно-цветовая синестезия (буквы или цифры воспринимаются окрашенными) и звуко-цветовая синестезия (звуки, музыка или голоса вызывают цветовые и визуальные образы). Изучение […]

Имитация влияния искусства на политические процессы: механизмы, технологии, последствия Влияние искусства на политику является предметом длительных академических и общественных дискуссий. Однако в современном информационном обществе возник феномен, когда само это влияние может быть не органическим продуктом творчества и общественного запроса, а результатом целенаправленной симуляции. Имитация влияния искусства на политические процессы — это комплексная технология, использующая […]

Обучение моделей искусственного интеллекта, способных к художественному предвидению Художественное предвидение в контексте искусственного интеллекта — это способность модели генерировать новые, оригинальные и эстетически значимые артефакты (изображения, тексты, музыку, видео), которые не являются прямым копированием обучающих данных, но демонстрируют понимание стиля, композиции, нарратива и эмоционального воздействия, предвосхищая или формируя новые творческие направления. Обучение таких моделей представляет […]

Нейросети для прогнозирования будущего искусства в эпоху ИИ: механизмы, методы и последствия Прогнозирование будущего искусства с использованием нейронных сетей представляет собой междисциплинарную область, объединяющую компьютерные науки, искусствоведение, социологию и культурологию. В основе этого процесса лежит не предсказание конкретных произведений, а анализ существующих культурных, технологических и социальных паттернов для экстраполяции трендов, выявления зарождающихся направлений и моделирования […]

ИИ в исторической эпистемологии искусства: анализ искусства как способа познания Историческая эпистемология искусства исследует, как искусство функционирует не просто как объект эстетического наслаждения, а как специфическая форма производства знания, исторически изменчивая и культурно обусловленная. Она изучает, каким образом через визуальные, пластические и звуковые формы фиксируются, передаются и трансформируются представления о мире, человеке, обществе и истине. […]

Квантовые алгоритмы для создания иммерсивных художественных сред: принципы, методы и перспективы Создание иммерсивных художественных сред требует генерации сложных, нелинейных, динамических и зачастую стохастических паттернов, симуляции природных явлений и обработки огромных массивов данных в реальном времени. Классические вычислительные подходы, включая традиционные алгоритмы искусственного интеллекта и компьютерной графики, сталкиваются с фундаментальными ограничениями при решении этих задач, особенно […]

Генерация новых видов квантового и нано-арта: синтез науки, технологии и эстетики Генерация новых видов квантового и нано-арта представляет собой междисциплинарную практику, в которой произведения искусства создаются путем прямого манипулирования материей на атомном и субатомном уровнях или визуализации квантово-механических явлений. Этот процесс опирается на передовые научные инструменты и вычислительные методы, включая искусственный интеллект, для создания эстетических […]

Имитация процессов художественной адаптации к технологическим изменениям Художественная адаптация к технологическим изменениям представляет собой комплексный процесс, в ходе которого творческие практики, эстетические принципы и институциональные структуры искусства трансформируются под влиянием новых технологий. Имитация этого процесса является методом его изучения, прогнозирования и целенаправленного воспроизведения в исследовательских, образовательных или коммерческих целях. В основе имитации лежит деконструкция исторических […]

Нейросети в анализе глобальных художественных процессов: методы, инструменты и трансформация искусствоведения Применение искусственного интеллекта, в частности глубоких нейронных сетей, для анализа мирового искусства и культурных трендов представляет собой формирующуюся междисциплинарную область. Она объединяет компьютерные науки, цифровую гуманитаристику, искусствоведение и социологию культуры. Нейросети позволяют обрабатывать, классифицировать и выявлять закономерности в массивах художественных данных, объемы и сложность […]