Искусственный интеллект в исторической метрологии: анализ систем мер и весов древних цивилизаций Историческая метрология, наука об исторических системах измерений, сталкивается с фундаментальной проблемой: древние эталоны длины, веса и объема редко доходят до нас в неповрежденном виде, а письменные источники часто отрывочны и противоречивы. Традиционные методы анализа, основанные на статистике и сравнении артефактов, ограничены человеческой способностью […]

Имитация процессов формирования языковых политик и их влияния на общество Формирование языковой политики представляет собой сложный, многофакторный процесс, в котором пересекаются интересы государства, этнических групп, носителей языка, экономические реалии и идеологические установки. Имитация этого процесса подразумевает создание моделей, симуляций или теоретических конструкций, которые позволяют прогнозировать результаты тех или иных политических решений в языковой сфере до […]

Квантовое машинное обучение для анализа геномных данных Квантовое машинное обучение (Quantum Machine Learning, QML) представляет собой междисциплинарную область, объединяющую принципы квантовой физики, информатики и классического машинного обучения. Ее применение для анализа геномных данных рассматривается как потенциально революционная методология, способная преодолеть вычислительные ограничения, присущие классическим алгоритмам при работе с высокоразмерными и сложными биологическими данными. Геномные данные, […]

Генеративные модели для создания новых видов бионических имплантов Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой класс алгоритмов, способных создавать новые данные, подобные обучающей выборке. В контексте бионических имплантов эти модели используются для проектирования, оптимизации и персонализации структур и компонентов, которые интегрируются с биологическими тканями человека. Ключевыми технологиями являются генеративные состязательные сети (GAN), вариационные автоэнкодеры (VAE) и, […]

Моделирование распространения инноваций в научном сообществе Распространение инноваций в научном сообществе представляет собой сложный социотехнический процесс, включающий принятие новых теорий, методологий, инструментов или исследовательских парадигм. Этот процесс фундаментально отличается от распространения потребительских товаров, так как движется не только практической полезностью, но и логикой аргументации, авторитетом, репутацией, а также существующей структурой научных знаний. Моделирование данного процесса […]

Нейросети в материаловедении: предсказание свойств композитных материалов Традиционные методы разработки композитных материалов, основанные на экспериментальном синтезе и тестировании, являются ресурсоемкими и медленными. Нейронные сети и методы машинного обучения предлагают принципиально новый подход, позволяющий создавать виртуальные модели материалов, предсказывать их свойства на основе состава и структуры, а также ускорять процесс поиска материалов с заданными характеристиками. Данная […]

Обучение моделей, способных к каузальным выводам из наблюдательных данных Современное машинное обучение, в особенности глубокое обучение, достигло выдающихся успехов в задачах, связанных с выявлением статистических закономерностей и корреляций в данных. Однако эти модели, как правило, неспособны к каузальным рассуждениям — пониманию причинно-следственных связей. Они обучаются на основе наблюдательных данных, где переменные измеряются без какого-либо вмешательства. […]

Искусственный интеллект в палеоэкологии: восстановление пищевых цепочек вымерших экосистем Палеоэкология, наука о реконструкции древних экосистем и взаимодействий между вымершими организмами, сталкивается с фундаментальной проблемой: неполнотой палеонтологической летописи. Традиционные методы восстановления пищевых цепочек опираются на морфологический анализ (например, строение зубов для определения диеты), редкие находки окаменелого содержимого желудков или копролитов, а также изотопный анализ костной ткани. […]

Создание систем искусственного интеллекта для помощи в принятии судебных решений: архитектура, вызовы и этические рамки Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в судебную систему представляет собой комплексный процесс, направленный на повышение эффективности, согласованности и объективности правоприменения. Эти системы не предназначены для замены судей, а выступают в роли вспомогательных инструментов, анализирующих большие объемы данных, выявляющих паттерны и […]

Генерация новых видов медиа-контента, адаптирующегося под эмоциональное состояние зрителя Технологии искусственного интеллекта создают новый класс медиапродукции, способной в реальном времени анализировать и реагировать на психоэмоциональное состояние потребителя. Эта адаптивность достигается за счет конвергенции нескольких дисциплин: компьютерного зрения, аффективных вычислений, генеративного ИИ и машинного обучения. Традиционный контент является статичным, его сюжет, темп и визуальный ряд неизменны […]