Создание систем искусственного интеллекта для помощи в сохранении и ревитализации исчезающих языков Исчезновение языка представляет собой необратимую утрату уникальной системы познания мира, культурного кода и исторической памяти сообщества. По оценкам ЮНЕСКО, из примерно 7000 языков мира более 40% находятся под угрозой исчезновения, причем многие могут перестать использоваться уже в этом столетии. Традиционные методы сохранения, такие […]

Генеративные модели ИИ в проектировании экзоскелетов: от реабилитации до усиления возможностей Генеративные модели искусственного интеллекта, в частности генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автоэнкодеры (VAE) и, в последнее время, диффузионные модели и трансформеры, кардинально меняют подход к проектированию сложных биомеханических систем. Их применение для создания новых видов экзоскелетов позволяет преодолеть ограничения традиционных инженерных методов, которые часто требуют […]

Имитация влияния традиционных игр и развлечений на современную игровую индустрию Современная игровая индустрия, являющаяся технологическим и медийным гигантом, в своей основе глубоко укоренена в многовековых традициях. Механизмы, нарративные структуры и социальные функции традиционных игр и развлечений не были забыты, а прошли процесс цифровой трансформации и имитации. Этот процесс представляет собой не просто заимствование, а сложную […]

Нейросети в космической биологии: изучение воздействия космических условий на живые организмы Космическая биология — это комплексная научная дисциплина, изучающая влияние факторов космического пространства на живые системы, от микроорганизмов до многоклеточных растений и животных. Ключевые стрессоры включают микрогравитацию, ионизирующую радиацию (галактические космические лучи и солнечные частицы), изоляцию, замкнутость среды, измененные световые циклы и вибрационные перегрузки. Традиционные […]

ИИ в исторической хронологии: анализ систем летоисчисления и датировки исторических событий Историческая хронология как научная дисциплина занимается установлением точных дат исторических событий и изучением различных систем летоисчисления. Её задачи включают согласование календарей, перевод дат из одной системы в другую, анализ исторических источников на предмет хронологических указаний и выявление возможных ошибок или искажений. Традиционно эта работа […]

Мультиагентные системы для управления системами водоснабжения и канализации в городах Мультиагентные системы (Multi-Agent Systems, MAS) представляют собой направление искусственного интеллекта, в котором сложная задача решается коллективом взаимодействующих автономных программных единиц — агентов. Каждый агент обладает собственной локальной информацией, целями и способностью принимать решения. В контексте управления городскими системами водоснабжения и водоотведения (водоканала) MAS предлагают революционный […]

Обучение в условиях Multi-Agent Reinforcement Learning с неполной информацией Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) — это раздел машинного обучения, изучающий, как несколько автономных агентов обучаются принимать решения в общей среде. Каждый агент стремится максимизировать свой собственный совокупный выигрыш (reward), при этом его действия влияют как на среду, так и на процесс обучения других агентов. Ситуация значительно […]

Генерация новых видов систем утилизации органических отходов с производством биогаза Современные системы утилизации органических отходов с производством биогаза эволюционируют от простых анаэробных реакторов к сложным, интегрированным и высокоэффективным биотехнологическим комплексам. Генерация новых видов таких систем обусловлена необходимостью повышения экономической рентабельности, расширения спектра перерабатываемого сырья, интеграции в циркулярную экономику, минимизации экологического следа и адаптации к различным […]

Нейросети в радиобиологии: изучение воздействия радиации на живые организмы Радиобиология — это междисциплинарная наука, изучающая действие ионизирующих излучений на живые организмы, от молекулярного и клеточного уровня до популяций и экосистем. Ключевые задачи включают оценку радиационных рисков, разработку методов радиационной защиты, планирование лучевой терапии и ликвидацию последствий радиационных аварий. Традиционные методы анализа в этой области часто […]

Создание адаптивных систем для обучения социальному предпринимательству Социальное предпринимательство представляет собой гибридную деятельность, направленную на создание устойчивых бизнес-моделей для решения социальных или экологических проблем. Обучение этой дисциплине сталкивается с уникальными вызовами: необходимостью совмещения классических бизнес-компетенций, глубокого понимания социального контекста, этики, измерения социального воздействия и развития личной устойчивости. Традиционные, линейные образовательные программы часто не способны гибко […]