Моделирование распространения слухов и конспирологических теорий Моделирование распространения слухов и конспирологических теорий представляет собой междисциплинарную область исследования, объединяющую социологию, психологию, математику, информатику и теорию сетей. Его цель — количественно описать и предсказать динамику циркуляции непроверенной, часто ложной информации в социальных системах. В отличие от эпидемиологии болезней, здесь передается не патоген, а мем — единица культурной […]

Искусственный интеллект в этнографии: изучение культурных практик по большим данным Этнография, традиционно основанная на длительном включенном наблюдении, интервью и качественном анализе, сталкивается с новой парадигмой, обусловленной цифровизацией общества. Возникновение больших данных (Big Data) из социальных сетей, форумов, платформ цифровых архивов, транзакционных систем и датчиков создало беспрецедентный корпус информации о повседневных культурных практиках. Искусственный интеллект (ИИ), […]

Нейросети для анализа невербальной коммуникации в разных культурах Невербальная коммуникация, включающая мимику, жесты, позы, проксемику (дистанцию), паралингвистику (тон, тембр голоса) и микровыражения, составляет значительную часть человеческого общения. Ее интерпретация глубоко контекстуальна и варьируется в зависимости от культурных норм, что создает сложную задачу для автоматического анализа. Современные искусственные нейронные сети, особенно глубокие модели компьютерного зрения и […]

Имитация творческого процесса в разных видах искусства: структура, методы и инструменты Творческий процесс представляет собой систематизированную последовательность действий, направленных на создание нового и обладающего ценностью произведения искусства. Несмотря на мифологизацию акта творчества как спонтанного озарения, его структура может быть декомпозирована, проанализирована и в определенной степени имитирована. Имитация не подразумевает создание подделки, а является методом изучения, […]

Обучение с подкреплением в условиях ограниченных вычислительных ресурсов Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это раздел машинного обучения, в котором агент обучается принимать оптимальные решения, взаимодействуя со средой и получая награды за свои действия. Классические алгоритмы RL, такие как Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO) или алгоритмы на основе моделей, часто требуют колоссальных […]

Генерация новых музыкальных инструментов и звуковых ландшафтов с помощью искусственного интеллекта Генерация новых музыкальных инструментов и звуковых ландшафтов представляет собой междисциплинарную область, объединяющую цифровой синтез звука, физическое моделирование, машинное обучение и психоакустику. Современные технологии, в особенности глубокое обучение, позволяют не только имитировать существующие инструменты, но и создавать принципиально новые звуковые сущности и акустические среды, выходящие […]

Искусственный интеллект для создания систем автономного научного исследования Системы автономного научного исследования (Autonomous Research Systems, ARS) представляют собой комплексные программно-аппаратные платформы, которые способны самостоятельно формулировать гипотезы, планировать и проводить эксперименты, анализировать полученные данные и делать выводы с минимальным участием человека. Роль искусственного интеллекта в создании таких систем является фундаментальной и охватывает все этапы научного цикла. […]

Нейросети в палеонтологии: реконструкция поведения вымерших животных Палеонтология, традиционно опиравшаяся на сравнительную анатомию, стратиграфию и редкие находы окаменелых следов, вступила в эпоху цифровой трансформации. Интеграция искусственного интеллекта, в частности глубоких нейронных сетей, позволяет перейти от статического описания морфологии к динамическому моделированию поведения и экологии вымерших организмов. Этот синтез дисциплин создает новую область — вычислительную палеобиологию, […]

Глубокое обучение для управления сложными биотехнологическими процессами Биотехнологические процессы, такие как ферментация, культивирование клеток, биосинтез белков и очистка биопродуктов, представляют собой сложные динамические системы с нелинейным поведением, многочисленными взаимосвязями и значительной неопределенностью. Традиционные методы управления, основанные на детерминированных моделях, часто не справляются с этой сложностью. Глубокое обучение (Deep Learning, DL), как подраздел искусственного интеллекта, предлагает […]

Искусственный интеллект в арт-терапии: создание персонализированных терапевтических программ Арт-терапия — это психотерапевтическое направление, использующее творческий процесс создания визуальных образов для выражения, исследования и разрешения внутренних конфликтов, улучшения психологического благополучия и развития личности. Традиционно она строится на диадических отношениях «терапевт-клиент» и глубоко субъективном анализе творческой продукции. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует эту область, предлагая инструменты […]