Моделирование влияния технологий на эволюцию общества: Методологии, инструменты и прогнозы Эволюция общества представляет собой сложную адаптивную систему, где технологические инновации выступают в роли одного из ключевых драйверов изменений. Моделирование этого влияния — междисциплинарная задача, лежащая на стыке социологии, экономики, истории, компьютерных наук и теории сложных систем. Его цель — не предсказание будущего, а создание упрощенных, […]

Нейросети в когнитивной науке: тестирование теорий сознания Взаимодействие искусственного интеллекта и когнитивной науки перешло из области философских спекуляций в плоскость практических исследований. Современные искусственные нейронные сети, особенно глубокие архитектуры, предоставляют уникальные экспериментальные платформы для проверки и уточнения теорий сознания, возникших в нейробиологии и психологии. Эти системы, будучи упрощенными, но функциональными моделями обработки информации, позволяют исследовать […]

Генерация новых форматов интерактивного повествования: трансформация подхода к созданию и восприятию историй Интерактивное повествование представляет собой форму цифрового сторителлинга, в которой пользователь оказывает непосредственное влияние на развитие сюжета, персонажей или окружения. Традиционные форматы, такие как текстовые квесты, игры с ветвящимися диалогами и «визуальные новеллы», долгое время опирались на заранее подготовленные сценарии, где выборы пользователя вели […]

Искусственный интеллект в палеогенетике: реконструкция миграционных путей древних народов Палеогенетика, изучающая древнюю ДНК из археологических останков, произвела революцию в понимании истории человечества. Однако сложность и объем получаемых геномных данных требуют применения передовых вычислительных методов. Искусственный интеллект и машинное обучение стали ключевыми инструментами для интерпретации этих данных, позволяя с беспрецедентной точностью реконструировать миграционные пути, демографические события […]

Имитация социальной динамики в больших группах людей: методы, модели и применение Имитация социальной динамики представляет собой междисциплинарную область на стыке социологии, математики, информатики и экономики, которая использует вычислительные модели для изучения и прогнозирования коллективного поведения больших групп людей. Её основная цель — понять, как возникают макросоциальные явления (такие как распространение мнений, социальные нормы, экономическое неравенство, […]

Обучение моделей на данных с разных модальностей без явного сопоставления Традиционные подходы к мультимодальному машинному обучению, такие как обучение с учителем на выровненных парах «изображение-текст» или «видео-аудио», требуют больших объемов размеченных, сопоставленных данных. Сбор и аннотирование таких данных дорогостоящи, масштабируются плохо, а для многих комбинаций модальностей (например, медицинские снимки и геномные данные) часто невозможны. Обучение […]

Нейросети для восстановления исторических звуковых ландшафтов Восстановление исторических звуковых ландшафтов, или саундскейпов, представляет собой междисциплинарную задачу, направленную на реконструкцию акустической среды прошлого. Эта область объединяет историю, акустику, архивное дело и искусственный интеллект. Цель — не просто воссоздать отдельные звуки, а смоделировать целостную, пространственно-временную акустическую картину конкретного места в определенную историческую эпоху. Нейронные сети, особенно глубокое […]

Искусственный интеллект в психолингвистике: анализ связи между языком и мышлением Психолингвистика, как междисциплинарная область, исследует ментальные процессы, лежащие в основе приобретения, производства и понимания языка. Центральным вопросом на протяжении десятилетий остается гипотеза лингвистической относительности (гипотеза Сепира-Уорфа), которая постулирует влияние структуры языка на мышление и восприятие мира его носителями. Внедрение методов искусственного интеллекта, в частности, глубокого […]

Квантовые нейросети для решения оптимизационных задач Квантовые нейросети представляют собой гибридные вычислительные модели, объединяющие принципы квантовых вычислений и архитектуру искусственных нейронных сетей. Их основное предназначение — решение сложных оптимизационных задач, которые являются вычислительно трудными для классических компьютеров. Данная технология использует такие квантовые явления, как суперпозиция, запутанность и интерференция, для более эффективного исследования пространства возможных решений […]

Генерация архитектурных проектов, адаптирующихся к изменению климата: интеграция данных, технологий и проектирования Изменение климата представляет собой комплексный вызов для строительной отрасли, требуя пересмотра фундаментальных принципов проектирования. Традиционная архитектура, ориентированная на стабильные климатические условия, уступает место динамичным, адаптивным системам. Современный подход заключается в генерации архитектурных проектов, которые не просто устойчивы, а способны эволюционировать и реагировать на […]