Нейросети для предсказания культурных и социальных революций: методология, возможности и этические вызовы Прогнозирование крупных социальных сдвигов, таких как культурные и социальные революции, традиционно было областью политологии, социологии и истории. Однако с появлением больших данных и развитием методов искусственного интеллекта, в частности глубокого обучения, возникла принципиально новая возможность — попытка количественного анализа и моделирования предвестников таких […]

Искусственный интеллект в культурной антропологии: трансформация изучения ритуалов и обрядов Культурная антропология, традиционно опирающаяся на методы включенного наблюдения, глубинных интервью и качественного анализа, вступает в эпоху цифровой трансформации. Искусственный интеллект, представляющий собой совокупность технологий машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка, предлагает новые инструменты для систематизации, анализа и интерпретации сложных культурных данных. Изучение ритуалов […]

Квантовые нейросети для анализа временных рядов: принципы, архитектуры и перспективы Квантовые нейросети представляют собой гибридные вычислительные модели, объединяющие принципы квантовых вычислений и искусственных нейронных сетей. Их применение для анализа временных рядов является одной из наиболее перспективных областей исследований на стыке квантового машинного обучения и анализа данных. Задача анализа временных рядов, будь то финансовые котировки, биосигналы, […]

Генерация новых видов интерактивного искусства: симбиоз алгоритмов и человеческого восприятия Генерация новых видов интерактивного искусства представляет собой междисциплинарную область, в которой технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и сенсорных интерфейсов объединяются с художественной практикой для создания динамичных, адаптивных и отзывчивых эстетических систем. В отличие от традиционного статического искусства, интерактивное искусство требует активного участия зрителя, […]

Имитация процессов научного открытия и творческого озарения в системах искусственного интеллекта Процессы научного открытия и творческого озарения долгое время считались исключительной прерогативой человеческого разума, связанной с интуицией, подсознательной работой и нелинейным мышлением. Однако развитие вычислительных методов и искусственного интеллекта (ИИ) поставило вопрос о возможности формализации и имитации этих высших когнитивных функций. Имитация не подразумевает полного […]

Нейросети в литературоведении: анализ нарративных структур Внедрение искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, в область литературоведения знаменует собой начало методологического сдвига. Традиционный качественный анализ текстов, основанный на субъективном восприятии исследователя, дополняется количественными, масштабируемыми и вычислительными методами. Нейросети, способные выявлять сложные, неочевидные паттерны в больших массивах текстовых данных, открывают новые возможности для анализа нарративных структур — […]

Глубокое обучение для управления бионическими протезами Глубокое обучение представляет собой подраздел машинного обучения, основанный на использовании искусственных нейронных сетей с множеством слоев. В контексте управления бионическими протезами конечностей, эти технологии используются для интерпретации биосигналов пользователя, их преобразования в плавные и интуитивные движения протеза и адаптации системы под индивидуальные особенности человека. Традиционные системы управления, основанные на […]

ИИ в историософии: анализ закономерностей исторического процесса Историософия, или философия истории, ставит перед собой задачу выявления смысла, направленности и закономерностей исторического развития. Традиционно эта область опиралась на умозрительные построения, герменевтику текстов и качественный анализ ограниченного числа источников. Появление и развитие искусственного интеллекта, особенно методов машинного обучения и обработки больших данных, открывает новую эпоху в историософских […]

Моделирование влияния искусства на психическое состояние: междисциплинарный подход Исследование влияния искусства на психическое состояние человека эволюционировало от философских рассуждений к точным эмпирическим и вычислительным методам. Современное моделирование этого влияния представляет собой синтез данных нейронаук, психологии, искусственного интеллекта и эмпирической эстетики. Целью является создание предсказательных моделей, которые могут количественно описать, как различные художественные стимулы модулируют когнитивные […]

Нейросети в клинической психологии: персонализированная терапия Клиническая психология сталкивается с комплексными вызовами: рост распространенности психических расстройств, ограниченная доступность квалифицированной помощи, субъективность диагностики и стандартизированный подход к терапии, который не всегда учитывает уникальность пациента. Искусственный интеллект, в частности технологии глубокого обучения и нейронные сети, предлагает инструменты для трансформации этой области. Нейросети, способные анализировать огромные объемы структурированных […]