Имитация процессов формирования научных школ и парадигм: моделирование интеллектуальной динамики Формирование научных школ и смена парадигм представляют собой сложные социо-когнитивные процессы, которые в последние десятилетия стали объектом изучения с помощью вычислительных методов. Имитация этих процессов подразумевает создание формальных, чаще всего компьютерных, моделей, которые воспроизводят ключевые механизмы возникновения, консолидации и эволюции научных сообществ и их систем […]

Нейросети в музыкологии: анализ гармонических и ритмических паттернов Традиционная музыкология, опирающаяся на экспертный анализ, сталкивается с объективными ограничениями при обработке больших объемов музыкальных данных. Нейронные сети, как класс алгоритмов искусственного интеллекта, предоставляют инструменты для количественного и выявляющего скрытые закономерности анализа музыкальных произведений. Их применение фокусируется на двух фундаментальных аспектах музыки: гармонии (вертикальная и горизонтальная организация […]

Глубокое обучение как основа для систем искусственной интуиции Искусственная интуиция — это концепция в области искусственного интеллекта, подразумевающая способность системы принимать быстрые, эффективные решения в условиях неполной, зашумленной или ранее не встречавшейся информации, без явного пошагового логического вывода. В отличие от традиционных экспертных систем, работающих на четких правилах, или стандартных моделей машинного обучения, требующих больших […]

Искусственный интеллект в философии науки: анализ структуры научных революций Взаимодействие искусственного интеллекта (ИИ) и философии науки представляет собой новую исследовательскую программу, способную переформулировать классические эпистемологические проблемы. Одной из центральных тем является анализ модели научных революций Томаса Куна с позиций современных возможностей ИИ. Кун в своей работе «Структура научных революций» (1962) предложил некумулятивную модель развития науки, […]

Моделирование когнитивных процессов при решении творческих задач Моделирование когнитивных процессов при решении творческих задач представляет собой междисциплинарную область исследований, объединяющую когнитивную психологию, нейронауки, искусственный интеллект и теорию сложных систем. Её цель — формализовать и воспроизвести механизмы, лежащие в основе генерации новых идей, инсайтов и нестандартных решений. Это не просто симуляция результата, а попытка понять и […]

Нейросети в исторической экономике: анализ экономических систем прошлого Историческая экономика, или клиометрия, сталкивается с фундаментальными вызовами: фрагментированность и неполнота источников, субъективность их интерпретации, сложность моделирования многомерных социально-экономических процессов. Внедрение искусственных нейронных сетей и методов глубокого обучения создает парадигмальный сдвиг в этой области, предлагая инструменты для выявления скрытых паттернов, количественной оценки качественных явлений и тестирования альтернативных […]

Генерация новых видов медитативных практик: системный подход на стыке нейронауки, технологий и культурного синтеза Медитация, как практика тренировки внимания и осознанности, исторически развивалась в рамках конкретных культурных и религиозных контекстов. Современный этап характеризуется ее активной интеграцией в светскую жизнь, что создает запрос на новые, адаптированные под различные цели и аудитории формы. Генерация новых видов медитативных […]

ИИ в психологии искусства: анализ воздействия искусства на психику Психология искусства традиционно изучает процессы восприятия, создания и воздействия художественных произведений на психику человека. Это область, где субъективный опыт и качественный анализ долгое время преобладали. Появление и интеграция искусственного интеллекта (ИИ) кардинально трансформируют эту дисциплину, добавляя масштабируемый количественный анализ, выявление скрытых паттернов и объективизацию исследований. ИИ […]

Имитация влияния географических факторов на развитие цивилизаций Изучение влияния географических факторов на развитие цивилизаций исторически было областью исторической географии, антропологии и политологии. В современную эпоху этот анализ перешел в цифровую плоскость, где с помощью компьютерного моделирования и искусственного интеллекта создаются сложные симуляции. Эти имитации позволяют не только протестировать исторические гипотезы, но и спрогнозировать долгосрочные последствия […]

Обучение моделей искусственного интеллекта, способных к абстрактному мышлению: подходы, архитектуры и перспективы Абстрактное мышление представляет собой когнитивную способность формировать общие концепции, принципы и правила, отвлекаясь от конкретных деталей и чувственного опыта. Оно включает в себя умение проводить аналогии, делать выводы на основе непрямых свидетельств, манипулировать символами и мысленными репрезентациями, а также переносить знания из одной […]