Моделирование когнитивных механизмов юмора и комического Исследование когнитивных механизмов юмора представляет собой междисциплинарную задачу, находящуюся на стыке когнитивной психологии, нейронауки, лингвистики и искусственного интеллекта. Целью моделирования является создание формальных и вычислительных теорий, которые могут объяснить, а в перспективе и воспроизвести, процесс восприятия, генерации и оценки юмора человеком. Юмор не является единым феноменом; он включает в […]

Нейросети в экономической истории: анализ кризисов и подъемов Применение искусственных нейронных сетей (ИНС) в экономической истории представляет собой методологическую революцию, позволяющую переосмыслить закономерности долгосрочного экономического развития. Нейросети, как класс алгоритмов машинного обучения, способны выявлять сложные, нелинейные зависимости и паттерны в больших массивах исторических данных, которые часто остаются незамеченными при использовании традиционных эконометрических методов. Этот подход […]

Генерация новых форматов театрального искусства: технологический и концептуальный синтез Генерация новых форматов тееатрального искусства представляет собой системный процесс, обусловленный конвергенцией цифровых технологий, меняющихся социальных паттернов и эволюции драматургических методов. Этот процесс не является спонтанным, а формируется под воздействием трех ключевых факторов: технологических инноваций, трансформации зрительского восприятия и поиска новых моделей нарратива. Современный театр перестает быть […]

ИИ в психологии творчества: анализ процессов генерации идей Психология творчества традиционно изучает когнитивные и аффективные процессы, лежащие в основе генерации новых и ценных идей. К ним относятся дивергентное и конвергентное мышление, инкубация, инсайт, ассоциативное мышление и работа с концептуальными пространствами. Появление и интеграция искусственного интеллекта, в частности моделей глубокого обучения и генеративных систем, создало уникальную […]

Имитация влияния технологий на трансформацию культуры: феномен поверхностной адаптации Технологии, в особенности цифровые и коммуникационные, традиционно рассматриваются как первичный двигатель культурных изменений. Однако в современном обществе все чаще наблюдается феномен, при котором глубокое, сущностное влияние технологий подменяется его имитацией. Под имитацией влияния понимается процесс, при котором внешние атрибуты технологического прогресса (платформы, интерфейсы, устройства) принимаются и […]

Обучение моделей, способных к переносу знаний между доменами Перенос знаний между доменами, или трансферное обучение, представляет собой методологию машинного обучения, в которой модель, обученная на одной задаче или наборе данных (источниковый домен), повторно используется или адаптируется для решения связанной, но отличной задачи или работы с данными из другого распределения (целевой домен). Основная цель — преодолеть […]

Нейросети для анализа долгосрочных экологических последствий Анализ долгосрочных экологических последствий представляет собой комплексную задачу прогнозирования, требующую учета множества взаимосвязанных факторов с нелинейными динамиками. Традиционные физико-математические модели, хотя и основаны на фундаментальных законах, часто сталкиваются с ограничениями при обработке больших объемов гетерогенных данных, учете стохастических событий и масштабировании. Нейронные сети, как класс алгоритмов машинного обучения, предлагают […]

Искусственный интеллект в исторической социолингвистике: изучение эволюции языков Историческая социолингвистика исследует взаимосвязь между социальными изменениями и эволюцией языков во времени. Традиционные методы в этой области часто опирались на ручной анализ ограниченных корпусов текстов, что было трудоемко и подвержено субъективным интерпретациям. Внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности методов машинного обучения и обработки естественного языка, произвело революцию […]

Квантовые методы для сжатия и обработки больших данных: принципы, алгоритмы и перспективы Квантовые вычисления представляют собой принципиально новую парадигму обработки информации, основанную на законах квантовой механики. В контексте проблемы больших данных (Big Data), характеризующихся огромными объемами, высокой скоростью поступления и разнообразием форматов, классические вычислительные подходы сталкиваются с фундаментальными ограничениями. Квантовые методы предлагают потенциальные решения для […]

Генерация новых видов физической активности и спорта: методологии, движущие силы и примеры Процесс создания новых видов физической активности и спорта представляет собой системную деятельность, объединяющую анализ культурных трендов, технологических инноваций, биомеханических принципов и социальных потребностей. Этот процесс перестал быть стихийным и эволюционным, превратившись в целенаправленный дизайн, часто с применением междисциплинарных подходов. Генерация новых спортивных дисциплин […]