Имитация влияния религиозных и идеологических систем на общество: механизмы, технологии и последствия Имитация влияния религиозных и идеологических систем представляет собой стратегический процесс, при котором внешние или внутренние акторы сознательно воспроизводят структуры, риторику, символы и практики, характерные для таких систем, с целью достижения конкретных социальных, политических или экономических результатов без искренней приверженности их исходным догматам или […]

Обучение моделей машинного обучения в условиях противоречивых и неполных данных Процесс обучения моделей искусственного интеллекта и машинного обучения фундаментально зависит от качества и полноты данных. Однако в реальных сценариях идеальные наборы данных являются исключением. Противоречивость и неполнота — это системные проблемы, возникающие из-за человеческих ошибок, сбоев в сенсорах, сложности процессов сбора, конфиденциальности информации или динамической […]

Нейросети для прогнозирования геополитических изменений: принципы, модели и практика Прогнозирование геополитических изменений традиционно опиралось на экспертный анализ, исторические аналогии и теорию международных отношений. Однако возрастающая сложность и объем данных, скорость протекания процессов и многомерность взаимосвязей создают потребность в новых инструментах. Искусственный интеллект, в частности нейронные сети, предлагает методы для обработки больших данных, выявления скрытых паттернов […]

Искусственный интеллект в исторической психолингвистике: анализ эволюции мышления Историческая психолингвистика — это междисциплинарная область, изучающая взаимосвязь между языком, мышлением и культурой в исторической перспективе. Её ключевая задача — реконструировать особенности мышления людей прошлых эпох через анализ языковых артефактов. Традиционные методы здесь сталкивались с фундаментальными ограничениями: трудоёмкость обработки больших корпусов текстов, субъективность интерпретаций, сложность выявления слабых, […]

Квантовые алгоритмы для распознавания образов: принципы, методы и перспективы Распознавание образов является фундаментальной задачей искусственного интеллекта, охватывающей классификацию, кластеризацию и идентификацию объектов в данных. Классические методы, такие как нейронные сети и методы опорных векторов, достигли значительных успехов, но сталкиваются с вычислительными ограничениями при работе с высокоразмерными данными и сложными моделями. Квантовые вычисления, использующие принципы суперпозиции, […]

Генерация новых видов архитектурных сооружений с помощью искусственного интеллекта Введение в тему Генерация новых видов архитектурных сооружений представляет собой процесс создания принципиально иных форм, структур и пространственных решений, выходящих за рамки традиционных подходов. Исторически этот процесс был связан с появлением новых материалов (сталь, железобетон), технологий строительства и социальных запросов. В XXI веке ключевым драйвером инноваций […]

Имитация процессов социального обучения и передачи традиций: механизмы, модели и приложения Социальное обучение и передача традиций являются фундаментальными процессами, лежащими в основе культурной эволюции человечества и многих видов животных. Эти процессы позволяют индивидуумам приобретать знания, навыки и поведенческие паттерны не через собственный опыт методом проб и ошибок, а через наблюдение, имитацию и взаимодействие с другими […]

Нейросети в поэтике: анализ стихотворных форм и метрик Внедрение искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, в область поэтики представляет собой методологический прорыв. Это направление лежит на стыке компьютерной лингвистики, цифровой гуманитаристики и теории литературы. Нейросети применяются не только для генерации стихотворных текстов, но и для их глубокого аналитического разбора, что позволяет выявлять закономерности, неочевидные при […]

Глубокое обучение для управления системами искусственного фотосинтеза Искусственный фотосинтез представляет собой технологию, имитирующую естественный процесс преобразования солнечной энергии, воды и углекислого газа в химические топлива и полезные органические соединения. Системы искусственного фотосинтеза являются сложными многопараметрическими установками, где критически важна оптимизация множества взаимосвязанных переменных. Глубокое обучение, как подраздел машинного обучения, основанный на искусственных нейронных сетях с […]

Искусственный интеллект в философии сознания: тестирование теорий о природе сознания Философия сознания сталкивается с фундаментальной проблемой: как объективно проверить теории о субъективном, приватном опыте — квалиа. Появление сложных искусственных интеллектуальных систем, особенно на основе больших языковых моделей и искусственных нейронных сетей, предоставляет новый инструментарий для эмпирического подхода к этим вопросам. ИИ выступает не только как […]