Искусственный интеллект в психологии литературы: анализ воздействия литературных произведений Интеграция искусственного интеллекта в сферу психологии литературы представляет собой формирование новой междисциплинарной парадигмы. Данное направление использует алгоритмы машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и больших данных для объективного, масштабного и глубокого анализа механизмов психологического воздействия текстов на читателя. Традиционный литературоведческий и психологический анализ, будучи глубоким, часто […]

Имитация влияния технологий искусства на развитие культуры: феномен, механизмы и последствия Понятие имитации влияния технологий искусства на развитие культуры описывает ситуацию, когда внедрение нового технологического инструмента или платформы в художественную сферу сопровождается риторикой о его революционном, преобразующем воздействии на культуру в целом. Однако реальное, глубинное влияние оказывается поверхностным, преходящим или существенно менее значимым, чем заявленное. […]

Обучение моделей искусственного интеллекта, способных к творческой коллаборации Творческая коллаборация подразумевает совместную работу двух или более агентов (человека и ИИ, или нескольких ИИ) над созданием нового, оригинального и ценного результата в таких областях, как генерация текста, изображений, музыки, дизайна или научных гипотез. Это процесс, в котором происходит не просто последовательное выполнение команд, а взаимный обмен […]

Нейросети для прогнозирования изменений в культурных парадигмах: методология, инструменты и этические вызовы Прогнозирование изменений в культурных парадигмах представляет собой комплексную задачу на стыке социологии, культурологии, лингвистики и data science. Культурная парадигма — это система базовых убеждений, ценностей, концепций и практик, которые определяют мировоззрение и поведение общества в определенный исторический период. Сдвиги в этих парадигмах (например, […]

Искусственный интеллект в исторической семиотике: анализ знаковых систем прошлого Историческая семиотика — это междисциплинарная область, изучающая знаковые системы (семиосферы) прошлых эпох: письменность, визуальную символику, ритуалы, социальные коды, архитектурные и пространственные модели. Её ключевая задача — декодирование смыслов, которые были актуальны для людей в конкретном историческом и культурном контексте. Традиционные методы семиотического анализа, основанные на герменевтике […]

Квантовые методы для обработки естественного языка в реальном времени: фундаментальные принципы и современное состояние Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является одной из наиболее сложных задач искусственного интеллекта, требующей анализа синтаксиса, семантики, прагматики и контекста. Традиционные классические алгоритмы, включая глубокие нейронные сети, сталкиваются с фундаментальными ограничениями при работе с высокоразмерными пространствами слов, сложными языковыми […]

Генерация новых видов светового и пространственного искусства: симбиоз технологий, алгоритмов и восприятия Традиционное световое и пространственное искусство, включающее в себя световые инсталляции, скульптуру, архитектурную подсветку и иммерсивные среды, претерпевает фундаментальную трансформацию. Катализатором этой трансформации выступает генеративный подход, основанный на использовании алгоритмов, искусственного интеллекта, систем реального времени и интерактивных интерфейсов. Генеративное искусство в данном контексте — […]

Имитация процессов формирования культурной идентичности: механизмы, модели и воздействие Формирование культурной идентичности — это сложный, многоуровневый процесс интериоризации индивидом системы ценностей, норм, символов, языка, исторической памяти и поведенческих паттернов, присущих конкретной социальной группе или обществу. Имитация этого процесса подразумевает его целенаправленное воспроизведение или моделирование с использованием различных инструментов — от государственной политики и институтов социализации […]

Нейросети в стилистике: анализ индивидуального стиля авторов Анализ индивидуального стиля автора, или стилометрия, является областью на стыке лингвистики, литературоведения и компьютерных наук. Его цель — выявление и количественное описание уникальных языковых паттернов, характерных для конкретного писателя. Традиционные методы опирались на ручной подсчет и статистический анализ ограниченного набора параметров. Современные нейронные сети, особенно модели глубокого обучения, […]

Глубокое обучение для управления системами регенеративной медицины Регенеративная медицина, включающая клеточную терапию, тканевую инженерию и создание биоискусственных органов, сталкивается с фундаментальными вызовами: сложностью биологических систем, нелинейностью процессов и необходимостью персонализированного подхода. Глубокое обучение (Deep Learning, DL), как наиболее мощный подраздел искусственного интеллекта, становится ключевым инструментом для управления этими системами. Оно позволяет анализировать многомерные данные, выявлять […]