Искусственный интеллект в исторической антропологии искусства: трансформация анализа социальных функций искусства Историческая антропология искусства исследует искусство не как автономную эстетическую категорию, а как социальный феномен, встроенный в конкретные культурные, экономические и политические контексты. Её цель — понять, какую роль произведения искусства, ритуалы, стили и образы играли в жизни общества в определённый исторический период. Внедрение методов […]

Квантовые нейросети: архитектура и принципы работы Квантовая нейросеть (Quantum Neural Network, QNN) представляет собой гибридную вычислительную модель, объединяющую принципы квантовых вычислений и архитектуру искусственных нейронных сетей. В основе QNN лежит использование кубитов (квантовых битов) вместо классических битов. Кубит может находиться не только в состояниях |0⟩ или |1⟩, но и в их суперпозиции, что позволяет обрабатывать […]

Генерация новых видов звукового и акустического искусства: технологический и эстетический сдвиг Генерация новых видов звукового и акустического искусства представляет собой междисциплинарную область, в которой пересекаются компьютерные науки, математика, акустика, психоакустика и традиционные музыкальные дисциплины. Ядром этой трансформации являются алгоритмические и, в особенности, искусственно-интеллектуальные системы, способные создавать, трансформировать и концептуализировать звук на принципиально новом уровне. Этот […]

Имитация процессов культурной памяти и забвения: механизмы, модели и технологии Культурная память — это совокупность знаний, представлений, практик и символов, которые разделяются и передаются внутри социума, формируя его коллективную идентичность. Забвение — не менее важный процесс, представляющий собой селективное стирание, подавление или трансформацию элементов этой памяти. Имитация этих процессов с помощью искусственного интеллекта и цифровых […]

Нейросети в нарратологии: анализ повествовательных стратегий Взаимодействие искусственного интеллекта и нарратологии формирует новую исследовательскую парадигму, в которой нейросети выступают одновременно как инструмент анализа и как субъект, порождающий нарративы. Классическая нарратология, изучающая структуру, элементы и принципы построения повествования, сталкивается с вызовом и возможностью, которые представляют генеративные модели. Нейросети, особенно языковые модели (LLM) и генеративно-состязательные сети (GAN), […]

Глубокое обучение для создания систем искусственной эмпатии Искусственная эмпатия (Affective Computing) — это междисциплинарная область на стыке искусственного интеллекта, психологии и когнитивных наук, целью которой является создание систем, способных распознавать, интерпретировать, обрабатывать и симулировать человеческие эмоции и аффективные состояния. Глубокое обучение, как наиболее мощный на сегодняшний день инструмент машинного обучения, играет ключевую роль в развитии […]

Искусственный интеллект в философии культуры: анализ закономерностей культурного развития Взаимодействие искусственного интеллекта и философии культуры формирует новую эпистемологическую область, где вычислительные методы становятся инструментом для исследования глубинных структур и динамики культурных систем. Философия культуры, традиционно занимающаяся интерпретацией смыслов, ценностей и форм культурного бытия, получает с внедрением ИИ возможность работать с большими массивами эмпирических данных, выявляя […]

Моделирование когнитивных процессов при интерпретации искусства Интерпретация произведения искусства представляет собой сложный когнитивный акт, вовлекающий множество взаимосвязанных психических процессов. Моделирование этих процессов ставит целью формализацию и понимание того, как человек воспринимает, анализирует, эмоционально реагирует и придает смысл художественному объекту. Данная область лежит на стыке когнитивной психологии, нейронауки, искусственного интеллекта и эстетики. Моделирование позволяет декомпозировать целостный […]

Нейросети в истории религии: анализ эволюции религиозных представлений Применение искусственных нейронных сетей к изучению истории религии представляет собой междисциплинарную методологическую революцию. Этот подход позволяет перейти от качественных, нарративных интерпретаций к количественному анализу больших массивов религиозных текстов, образов, символики и исторических данных. Нейросети, способные выявлять сложные, неочевидные паттерны и зависимости, выступают в роли мощного инструмента для […]

Генерация новых видов кинетического и динамического искусства: синтез механики, алгоритмов и искусственного интеллекта Кинетическое и динамическое искусство, основанное на идее движения как основного выразительного средства, вступило в новую фазу эволюции. Традиционные подходы, связанные с механическими скульптурами, мобилями и использованием естественных сил, дополняются и радикально трансформируются за счет интеграции вычислительных систем, датчиков, алгоритмов и, что наиболее […]