Нейросети в интертекстуальном анализе: выявление связей между текстами Интертекстуальный анализ — это исследовательский метод, направленный на выявление и интерпретацию связей между текстами. Эти связи могут принимать форму прямых цитат, аллюзий, заимствований, пародий, полемики или общих нарративных и тематических структур. Традиционно анализ проводился вручную филологами и литературоведами, что ограничивало масштаб исследований объемом текстов, которые мог обработать […]

Глубокое обучение для управления системами синтетической биологии Синтетическая биология — это инженерная дисциплина, направленная на проектирование и создание новых биологических систем или перепроектирование существующих для выполнения полезных функций. Её ключевые задачи включают конструирование генетических цепей, оптимизацию метаболических путей и создание клеток-фабрик для производства целевых веществ. Однако биологические системы обладают высокой сложностью, нелинейностью и значительным уровнем […]

ИИ в философии творчества: анализ природы творческого акта Появление искусственного интеллекта, способного генерировать тексты, изображения, музыку и идеи, стало катализатором для фундаментального пересмотра философских концепций творчества. Традиционные определения, центрированные на человеческом сознании, интенциональности и переживании, ставятся под сомнение, когда алгоритм производит артефакт, неотличимый по эстетическим или функциональным параметрам от созданного человеком. Это заставляет заново анализировать […]

Моделирование когнитивных механизмов художественного творчества Художественное творчество традиционно рассматривается как сугубо человеческая способность, связанная с интуицией, эмоциями и подсознательными процессами. Однако прогресс в когнитивной науке и искусственном интеллекте позволяет декомпозировать этот сложный феномен на совокупность взаимодействующих механизмов. Моделирование этих механизмов ставит целью не создание «творческого ИИ» в антропоморфном смысле, а построение вычислительных систем, способных генерировать […]

Нейросети в истории эстетики: анализ эволюции представлений о прекрасном Взаимодействие нейронных сетей и истории эстетики представляет собой двунаправленный процесс. С одной стороны, нейросети, как инструмент, применяются для анализа и моделирования исторических эстетических концепций. С другой стороны, их собственные алгоритмические принципы и результаты генерации заставляют пересматривать классические определения прекрасного, искусства и творчества. Данная статья рассматривает эту […]

Генерация новых видов концептуального искусства: анализ, технологии и трансформация Концептуальное искусство, в котором первостепенное значение имеет идея или концепция, а не эстетический объект, вступило в новую фазу своего развития с появлением искусственного интеллекта. Генеративные модели, такие как GPT, DALL-E, Stable Diffusion и Midjourney, не просто создают изображения или тексты по запросу. Они становятся соавторами, инструментами […]

Искусственный интеллект в психологии изобразительного искусства: анализ восприятия визуальных образов Интеграция искусственного интеллекта в психологию изобразительного искусства формирует новую междисциплинарную область, где вычислительные методы применяются для объективного изучения субъективных процессов восприятия, эмоционального отклика и когнитивной обработки художественных образов. Эта конвергенция позволяет количественно анализировать ранее недоступные для точного измерения аспекты эстетического опыта, выявлять универсальные и культурно-специфические […]

Имитация влияния искусства на формирование мировоззрения: механизмы, технологии и этические границы Формирование мировоззрения — это комплексный процесс усвоения и интерпретации индивидом опыта, ценностей, знаний и культурных кодов. Искусство традиционно рассматривается как один из ключевых агентов этого процесса, воздействуя на эмоции, стимулируя рефлексию и предлагая альтернативные модели реальности. Однако в современном цифровом обществе возникает феномен имитации […]

Обучение моделей искусственного интеллекта для эстетической оценки: методы, данные и вызовы Обучение моделей искусственного интеллекта (ИИ) для эстетической оценки представляет собой сложную междисциплинарную задачу, лежащую на стыке компьютерного зрения, машинного обучения, психологии восприятия и теории искусства. В отличие от задач классификации объектов, где ответы часто однозначны (например, «кошка» или «собака»), эстетическая оценка оперирует субъективными, культурно-обусловленными […]

Нейросети для предсказания направлений развития искусства: методы, возможности и этические границы Применение искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для анализа и прогнозирования тенденций в искусстве представляет собой формирующуюся междисциплинарную область на стыке data science, культурологии и искусствоведения. Данная технология не ставит целью замену художественного чутья или критического анализа, но предлагает инструменты для обработки огромных массивов […]