ИИ в психологии танца: анализ воздействия танца на психику и тело Психология танца исследует комплексное взаимодействие между движением, эмоциями, когнитивными процессами и социальным поведением. Традиционные методы исследования в этой области часто опирались на субъективные самоотчеты, наблюдения и качественный анализ. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует эту дисциплину, предоставляя инструменты для объективного, количественного и масштабного анализа того, […]

Имитация влияния искусства на экологическое сознание: механизмы, риски и этические границы Понятие «имитация влияния» в контексте искусства и экологического сознания описывает ситуацию, когда внешние атрибуты, риторика или эстетика экологической тематики используются для создания видимости позитивного воздействия на экологическое сознание аудитории, в то время как реальное, глубокое влияние на ценности, знания и поведение человека отсутствует или […]

Обучение моделей искусственного интеллекта, способных к художественному исследованию Обучение моделей ИИ для художественного исследования представляет собой сложную междисциплинарную задачу, лежащую на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, теории искусства и философии творчества. В отличие от моделей, генерирующих изображения или текст по запросу, система, способная к художественному исследованию, должна демонстрировать элементы агентности, критического осмысления, […]

Нейросети для предсказания трансформаций художественного рынка Художественный рынок, исторически опирающийся на экспертные оценки, интуицию кураторов и галеристов, а также на сложную систему социальных связей, вступает в эпоху фундаментальной трансформации, движимой искусственным интеллектом. Нейронные сети, особенно глубокого обучения, перестали быть лишь инструментом создания цифрового искусства. Сегодня они становятся ключевым аналитическим инструментом для прогнозирования тенденций, оценки рисков […]

Искусственный интеллект в исторической антропологии художественного творчества: анализ творческих практик Историческая антропология художественного творчества изучает искусство не как последовательность шедевров, а как комплекс социальных практик, материальных условий, телесных навыков и культурных контекстов, в которых рождается произведение. Внедрение инструментов искусственного интеллекта в эту дисциплину производит методологическую революцию, позволяя перейти от качественного анализа единичных случаев к масштабному […]

Квантовые нейросети: теоретические основы и архитектурные принципы Квантовая нейросеть (Quantum Neural Network, QNN) представляет собой гибридную вычислительную модель, объединяющую принципы квантовой механики и архитектуру искусственных нейронных сетей. В ее основе лежит использование кубитов (квантовых битов) вместо классических битов. Кубит может находиться не только в состояниях |0⟩ или |1⟩, но и в их суперпозиции, что позволяет […]

Генерация новых видов net art и интернет-искусства: эволюция под влиянием технологий Net art, или сетевое искусство, исторически определялось как художественная практика, созданная, распространяемая и существующая в сети Интернет, использующая его инфраструктуру, протоколы и культуру в качестве материала и контекста. Его эволюция напрямую коррелирует с развитием веб-технологий: от статичных HTML-страниц и GIF-анимаций 1990-х до интерактивных веб-приложений, […]

Имитация процессов художественной коммуникации и диалога: архитектура, методы и границы Художественная коммуникация представляет собой сложный процесс обмена смыслами, эмоциями и интерпретациями между автором, произведением и реципиентом (зрителем, читателем, слушателем). Диалог в этом контексте — не только прямая речь между персонажами, но и многомерное взаимодействие культурных кодов, исторических контекстов и субъективного опыта. Современные системы искусственного интеллекта […]

Нейросети в анализе культурных трансферов и взаимовлияний Культурный трансфер и взаимовлияние представляют собой сложные процессы обмена, адаптации и переосмысления идей, образов, практик, текстов и артефактов между различными культурами, регионами или историческими периодами. Традиционный анализ этих процессов опирается на экспертные знания в области истории, филологии, искусствоведения и социологии, что делает исследования трудоемкими и зачастую ограниченными объемом […]

Глубокое обучение для создания систем искусственного художественного вкуса Создание систем искусственного художественного вкуса представляет собой комплексную задачу на стыке компьютерного зрения, обработки естественного языка, теории искусства и когнитивных наук. В отличие от задач простой классификации изображений, оценка художественного вкуса требует анализа многоуровневых, субъективных и культурно-обусловленных атрибутов произведения. Глубокое обучение, с его способностью автоматически извлекать иерархические […]