Имитация нейропластичности в искусственных нейронных сетях Нейропластичность — это фундаментальное свойство биологического мозга, позволяющее нейронам изменять силу и конфигурацию связей между собой в ответ на новый опыт, обучение, травму или изменения в окружающей среде. Это динамический процесс, лежащий в основе памяти, адаптации и восстановления функций. В контексте искусственного интеллекта имитация нейропластичности представляет собой набор методов […]

Создание адаптивных интерфейсов мозг-компьютер, обучающихся под конкретного пользователя Интерфейсы мозг-компьютер (ИМК) представляют собой технологию, создающую прямой путь коммуникации между мозгом и внешним устройством. Ключевым вызовом в их разработке является высокая вариабельность сигналов мозга между разными людьми и даже у одного пользователя во времени. Статические, неадаптивные ИМК, использующие единые для всех алгоритмы декодирования, демонстрируют низкую точность […]

Нейросети в квантовой химии: расчет электронной структуры молекул без решения уравнений Шредингера Традиционные методы квантовой химии, такие как теория функционала плотности (DFT) или методы взаимодействия конфигураций (CI), основаны на прямом или приближенном решении уравнения Шредингера. Эти вычисления требуют значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает их применение для больших молекул или длительных молекулярных динамик. Машинное обучение, в […]

Искусственный интеллект для анализа и генерации музыки в реальном времени на сцене Интеграция искусственного интеллекта в живые музыкальные выступления представляет собой радикальную трансформацию творческого процесса. Это не просто использование предзаписанных семплов или сложных секвенсоров; это создание динамической, адаптивной музыкальной системы, которая взаимодействует с исполнителем, анализирует звук и генерирует новые музыкальные элементы в режиме реального времени. […]

Мультиагентное обучение с подкреплением в распределенных энергетических системах Распределенные энергетические системы представляют собой сложные сети, состоящие из множества гетерогенных компонентов: возобновляемых источников энергии (солнечные панели, ветрогенераторы), накопителей энергии (батареи), управляемых нагрузок (промышленные потребители, электромобили) и традиционных генераторов. Централизованное управление такими системами становится неэффективным из-за высокой размерности, стохастичности генерации на основе ВИЭ, противоречивых интересов участников и […]

Генеративные модели для создания синтетических химических соединений с заданной биологической активностью Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой класс алгоритмов, способных изучать распределение и закономерности в существующих данных для создания новых, ранее не существовавших объектов с заданными свойствами. В области химии и drug discovery эти модели применяются для de novo дизайна молекул, что позволяет значительно ускорить […]

Искусственный интеллект в предсказании свойств экзотических материалов при экстремальных условиях Традиционные методы открытия и исследования материалов, основанные на эмпирических подходах и трудоемких экспериментах, сталкиваются с фундаментальными ограничениями при работе с экзотическими материалами в экстремальных условиях. К таким условиям относятся сверхвысокие давления (вплоть до миллионов атмосфер), экстремальные температуры (как близкие к абсолютному нулю, так и в […]

Нейро-эволюционные алгоритмы: использование генетических алгоритмов для проектирования архитектур нейросетей Нейро-эволюционные алгоритмы (NeuroEvolution, NE) представляют собой класс методов искусственного интеллекта, которые применяют принципы эволюционных вычислений, в частности генетические алгоритмы, для оптимизации искусственных нейронных сетей. Это включает в себя не только настройку весовых коэффициентов, но и автоматизированный поиск оптимальной архитектуры сети — количества слоев, типов слоев, их […]

ИИ в философии искусства в эпоху ИИ: переосмысление природы творчества Появление генеративных систем искусственного интеллекта, способных создавать изображения, музыку, тексты и видео по текстовому запросу, провоцирует фундаментальный пересмотр философских оснований искусства. Традиционные категории — авторство, творчество, оригинальность, гений, интенциональность — оказываются под вопросом. Данная статья анализирует, как технологии ИИ трансформируют философию искусства, смещая фокус с […]

Моделирование когнитивных процессов при взаимодействии человеческого и искусственного творчества Взаимодействие человеческого и искусственного творчества представляет собой новую парадигму, где ключевым элементом становится не конкуренция, а синергия. Для понимания и оптимизации этого симбиоза необходимо детальное моделирование когнитивных процессов, лежащих в основе творческой деятельности как человека, так и искусственного интеллекта. Это моделирование позволяет декомпозировать творчество на составляющие, […]