Нейросети в геофизике: предсказание месторождений полезных ископаемых по косвенным данным Традиционные методы поиска месторождений полезных ископаемых, основанные на бурении и прямом отборе проб, являются чрезвычайно дорогостоящими и имеют высокую степень риска. Геофизика предоставляет набор косвенных методов, позволяющих изучать строение недр и выявлять аномалии, потенциально связанные с залежами минералов. К таким данным относятся измерения гравитационного и […]

Имитация когнитивных процессов при решении математических задач: архитектура, модели и вызовы Имитация когнитивных процессов при решении математических задач представляет собой междисциплинарную область исследований, объединяющую когнитивную психологию, искусственный интеллект и математическое образование. Её цель — создание вычислительных моделей, которые воспроизводят этапы и механизмы человеческого мышления при работе с математическими проблемами, от простой арифметики до доказательства теорем. […]

Квантовое машинное обучение для анализа больших финансовых данных Квантовое машинное обучение представляет собой междисциплинарную область, объединяющую принципы квантовой механики, информатики и статистического обучения. Ее применение для анализа больших финансовых данных рассматривается как потенциальный прорыв, способный решить вычислительные задачи, непосильные для классических компьютеров. Финансовая индустрия, оперирующая эксабайтами неструктурированных и структурированных данных, требует высокоэффективных алгоритмов для оптимизации […]

Генерация новых видов архитектурных форм, оптимизированных под конкретные климатические условия Архитектура перестала быть исключительно эстетической и функциональной дисциплиной. В условиях изменения климата и необходимости рационального использования ресурсов, она трансформируется в науку о точной адаптации здания к его внешней среде. Современные технологии, в частности искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное проектирование, позволяют перейти от интуитивных и типовых […]

Искусственный интеллект в синтетической биологии: проектирование генетических цепей для создания новых организмов Синтетическая биология представляет собой инженерную дисциплину, целью которой является перепроектирование и создание новых биологических систем, не существующих в природе. Ее фундаментальной задачей является конструирование генетических цепей — функциональных модулей из ДНК, которые, будучи внедренными в клетку-хозяина, заставляют ее выполнять заданные функции: производить целевые […]

Моделирование социальной динамики в виртуальных обществах для изучения исторических процессов Моделирование социальной динамики представляет собой метод исследования, при котором ключевые социальные, экономические и политические процессы формализуются в виде компьютерной модели. Виртуальное общество в данном контексте — это искусственная популяция агентов, наделенных правилами поведения, целями и способностью к взаимодействию. Цель такого моделирования — не воссоздание истории […]

Нейросети для расшифровки древних систем письма, не имеющих живых носителей Расшифровка древних систем письма, лишенных живых носителей и двуязычных текстов-ключей, представляет собой одну из наиболее сложных задач исторической лингвистики и археологии. Традиционные методы, основанные на сравнительном анализе, статистике и интуиции исследователей, сталкиваются с принципиальными ограничениями при работе с малыми объемами текста, высокой степенью поврежденности артефактов […]

Обучение без учителя в задачах обнаружения аномалий во временных рядах в промышленности Обнаружение аномалий в промышленных временных рядах является критически важной задачей для обеспечения безопасности, предсказательного обслуживания, контроля качества и бесперебойности производственных процессов. В условиях, когда сбор размеченных данных (с явными указаниями, что является нормой, а что — аномалией) экономически нецелесообразен или физически невозможен, методы […]

Искусственный интеллект в палеоклиматологии: реконструкция климата по кольцам деревьев и ледниковым кернам Палеоклиматология, наука об изучении климата прошлого, столкнулась с проблемой обработки экстремально больших и сложных наборов данных. Дендрохронология (анализ годичных колец деревьев) и гляциология (изучение ледниковых кернов) генерируют массивы информации, где ручной анализ и традиционные статистические методы достигают своего предела. Искусственный интеллект (ИИ), в […]

Генерация персональных сценариев психотерапии на основе анализа цифровых следов Цифровые следы — это данные, которые пользователь сознательно или бессознательно оставляет в цифровой среде. К ним относятся история поисковых запросов, активность в социальных сетях (лайки, репосты, комментарии, время активности), тексты сообщений и электронных писем, данные с носимых устройств (пульс, сон, физическая активность), история покупок, потребления медиаконтента […]