Имитация процессов формирования научных школ и академических традиций: методология, модели и инструменты Формирование научных школ и академических традиций представляет собой сложный социокультурный процесс, включающий передачу знаний, методологических установок, ценностей и неформальных практик от учителя к ученикам в рамках научного сообщества. Имитация этих процессов с использованием современных вычислительных методов и моделей искусственного интеллекта позволяет деконструировать их […]

Создание адаптивных систем управления автономными подводными аппаратами Адаптивные системы управления автономными подводными аппаратами (АПА) представляют собой комплекс аппаратных и программных решений, способных динамически изменять свое поведение и параметры в ответ на изменения окружающей среды, состояния самого аппарата и поставленных задач. Их основная цель — обеспечение надежного, точного и энергоэффективного выполнения миссий в условиях неопределенности и […]

Генерация персонализированных программ физической реабилитации после травм: технологический прорыв в восстановительной медицине Традиционный подход к физической реабилитации после травм часто сталкивается с проблемой стандартизации. Универсальные протоколы, основанные на усредненных данных, не учитывают полный спектр индивидуальных особенностей пациента, что может замедлять восстановление, вызывать осложнения или приводить к рецидивам. Современное решение этой проблемы — генерация персонализированных программ […]

Искусственный интеллект в астробиологии: анализ данных экзопланет для поиска признаков жизни Астробиология, наука о происхождении, эволюции и распространении жизни во Вселенной, переживает революцию, движимую двумя факторами: открытием тысяч экзопланет и стремительным развитием искусственного интеллекта. Задача поиска жизни за пределами Земли трансформировалась из сугубо теоретической в проблему анализа данных невообразимого объема и сложности. Именно ИИ становится […]

Моделирование влияния культурных факторов на экономическое развитие регионов Влияние культурных факторов на экономическое развитие долгое время оставалось областью качественных исследований в социологии и антропологии. Однако с развитием экономической науки, появлением больших данных и усложнением эконометрических методов стало возможным количественное моделирование этого влияния. Культура, понимаемая как устойчивая система ценностей, убеждений, норм и моделей поведения, передаваемых из […]

Нейросети в медицинской визуализации: обнаружение патологий на ранних стадиях Медицинская визуализация является краеугольным камнем современной диагностики, предоставляя врачам возможность заглянуть внутрь человеческого тела без инвазивных вмешательств. Однако интерпретация изображений — сложная, трудоемкая задача, подверженная человеческим ошибкам из-за усталости, когнитивной нагрузки и субъективности. Появление глубокого обучения, особенно сверточных нейронных сетей, произвело революцию в анализе медицинских изображений, […]

Обучение с подкреплением в многомерных непрерывных пространствах действий Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это раздел машинного обучения, в котором агент учится принимать оптимальные решения, взаимодействуя со средой и получая награду за свои действия. Ключевой вызов возникает, когда пространство действий агента является не только непрерывным (действия представляют собой вещественные числа), но и многомерным. Это […]

Генеративные модели для создания новых видов настольных и карточных игр Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой алгоритмы, способные создавать новый контент на основе изученных паттернов из существующих данных. В контексте геймдизайна, особенно для настольных и карточных игр, эти модели применяются для автоматизированного или ассистирующего создания игровых механик, сюжетов, карт, персонажей, баланса и целых правил. Использование […]

Искусственный интеллект в исторической лингвистике: восстановление праязыков и языковых семей Историческая лингвистика, или компаративистика, — это дисциплина, изучающая развитие языков во времени, их родственные связи и реконструкцию праязыков. Традиционные методы основываются на кропотливом ручном сравнении фонетических соответствий, грамматических парадигм и базовой лексики. Появление и развитие методов искусственного интеллекта, особенно машинного обучения и обработки естественного языка […]

Создание систем искусственного интеллекта, способных к мета-обучению на нескольких уровнях Мета-обучение, или «обучение учиться», представляет собой направление в исследованиях искусственного интеллекта, целью которого является создание алгоритмов, способных эффективно адаптироваться к новым задачам на основе предыдущего опыта. Системы с многоуровневым мета-обучением идут дальше: они инкорпорируют несколько иерархических уровней абстракции и адаптации, где каждый последующий уровень оптимизирует, […]