Имитация влияния технологических инноваций на социальную стратификацию: механизмы, модели и последствия Социальная стратификация — это система неравенства, в которой различные группы людей занимают разные позиции в социальной иерархии, обладая неравным доступом к материальным и символическим ресурсам. Технологические инновации, особенно в области цифровых технологий, искусственного интеллекта, робототехники и биотехнологий, выступают в роли мощного фактора, трансформирующего традиционные […]

Нейросети в экологическом мониторинге: анализ комплексных данных о состоянии экосистем Современный экологический мониторинг сталкивается с беспрецедентным объемом и разнообразием данных. Спутниковые снимки, показания датчиков в режиме реального времени, акустические записи, геномные данные, климатические модели и полевые наблюдения формируют сложные многомерные массивы информации. Традиционные методы статистики часто не справляются с выявлением скрытых паттернов, нелинейных взаимосвязей и […]

Генерация новых философских диалогов и мыслительных экспериментов: методология, инструменты и этика Генерация новых философских диалогов и мыслительных экспериментов представляет собой систематический процесс создания концептуальных конструкций, призванных исследовать, прояснять или оспаривать философские понятия, аргументы и интуиции. Этот процесс, исторически являвшийся прерогативой человеческого интеллекта, сегодня трансформируется под влиянием искусственного интеллекта и междисциплинарных подходов. Суть генерации лежит не […]

Создание систем искусственного интеллекта с ограниченными ресурсами для работы на edge-устройствах Развертывание моделей искусственного интеллекта на периферийных (edge) устройствах представляет собой комплексную инженерную задачу, требующую преодоления фундаментальных ограничений по вычислительной мощности, объему памяти, энергопотреблению и физическим размерам. В отличие от облачных систем, edge-устройства, такие как микроконтроллеры, мобильные телефоны, промышленные датчики, камеры видеонаблюдения и медицинские гаджеты, […]

Искусственный интеллект в палеоантропологии: реконструкция образа жизни древних людей по археологическим находкам Палеоантропология, изучающая происхождение и эволюцию человека, традиционно опирается на анализ разрозненных и часто фрагментарных находок: костных останков, каменных орудий, следов стоянок. Интерпретация этих данных была сложной и субъективной. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) произвело революцию в этой области, превращая палеоантропологию […]

Мультимодальное обучение: архитектура и принципы Мультимодальное обучение (Multimodal Learning) — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании моделей, способных воспринимать, интерпретировать и интегрировать информацию из различных типов данных, или модальностей. Ключевыми модальностями являются текст, звук (речь, аудио) и изображения (включая видео). Цель заключается не в простой параллельной обработке данных, а в глубоком синтезе, где […]

Обучение в условиях противоречивых и зашумленных данных из множества источников Современные системы машинного обучения все чаще развертываются в средах, где данные не являются чистыми, структурированными и согласованными. Они поступают из разнородных источников: сенсоры IoT, социальные сети, краудсорсинговые платформы, медицинские архивы, партнерские базы данных. Каждый источник вносит свой тип шума, смещения и потенциальные противоречия. Задача обучения […]

Генеративные модели для создания новых видов текстильных паттернов и орнаментов Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой класс алгоритмов, способных изучать распределение и закономерности в существующих наборах данных для последующего создания новых, ранее не существовавших объектов, которые соответствуют изученным паттернам. В контексте текстильного дизайна эти модели анализируют тысячи изображений традиционных и современных орнаментов, тканей, вышивок и […]

ИИ в этномузыкологии: анализ и классификация традиционных музыкальных форм Этномузыкология, изучающая музыку в её культурном и социальном контексте, традиционно опиралась на методы полевых исследований, транскрипции, сравнительного анализа и интерпретации. Однако объём и сложность аудиоматериалов, а также необходимость выявления тонких, неочевидных паттернов создают существенные методологические вызовы. Искусственный интеллект (ИИ), в частности машинное обучение и обработка аудиосигналов, […]

Нейросети в криминальной психологии: прогнозирование рецидивов на основе психологических профилей Прогнозирование рецидивизма является одной из центральных и наиболее сложных задач пенитенциарной системы и криминальной психологии. Традиционные методы, основанные на статистических шкалах (например, HCR-20, LS/CMI) и клинической оценке эксперта, демонстрируют ограниченную точность и подвержены субъективным искажениям. Внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, открывает новые […]