Имитация процессов формирования общественных движений и гражданских инициатив: методы, модели и инструменты Имитация процессов формирования общественных движений и гражданских инициатив представляет собой комплексное моделирование социальных, коммуникационных и психологических механизмов, которые приводят к возникновению, консолидации и мобилизации групп людей вокруг общей идеи или цели. Данная область лежит на стыке социологии, политологии, теории сетей, агентного моделирования и […]

Квантовые алгоритмы для оптимизации логистических цепочек в глобальном масштабе Глобальные логистические цепочки представляют собой сложные сети, включающие поставщиков, производственные центры, распределительные хабы, транспортные маршруты и конечных потребителей. Оптимизация таких систем является задачей колоссальной вычислительной сложности, так как количество возможных конфигураций растет экспоненциально с увеличением числа узлов и переменных. Классические компьютеры, даже с использованием современных алгоритмов, […]

Генерация новых форматов интерактивных музеев и выставок Эволюция музеев и выставок от хранилищ артефактов к динамичным, ориентированным на посетителя пространствам является следствием технологического прогресса и смены культурных парадигм. Современный посетитель стремится не к пассивному наблюдению, а к активному участию, эмоциональному вовлечению и получению персонализированного опыта. Генерация новых форматов интерактивных музеев представляет собой системный процесс, интегрирующий […]

Искусственный интеллект в культурной дипломатии: анализ эффективности культурных обменов и программ Культурная дипломатия, как инструмент мягкой силы, традиционно опиралась на личные контакты, интуицию кураторов и экспертные оценки. Однако в эпоху цифровизации и больших данных эти методы становятся недостаточными для объективного измерения воздействия и оптимизации программ. Внедрение технологий искусственного интеллекта трансформирует эту сферу, предлагая инструменты для […]

Моделирование долгосрочных последствий климатических изменений для различных регионов Моделирование долгосрочных последствий климатических изменений представляет собой комплексный научный процесс, направленный на прогнозирование будущих состояний климатической системы и их воздействия на природные и социально-экономические системы в региональном разрезе. В основе этого процесса лежат климатические модели общей циркуляции (GCM), которые, однако, имеют слишком грубое пространственное разрешение (сотни километров) […]

Нейросети в нефтяной геологии: оптимизация процессов добычи и переработки Введение в применение искусственного интеллекта в нефтегазовой отрасли Нефтяная геология и смежные процессы добычи и переработки характеризуются высокой сложностью, неопределенностью данных и значительными капитальными затратами. Традиционные методы интерпретации геолого-геофизической информации, моделирования пластов и управления технологическими процессами часто достигают предела своей эффективности. Внедрение нейронных сетей и методов […]

Создание адаптивных систем обучения иностранным языкам с учетом когнитивных особенностей Развитие технологий искусственного интеллекта и когнитивных наук открывает новые возможности в области лингвистического образования. Традиционные методы обучения иностранным языкам часто не учитывают индивидуальные различия в восприятии, обработке и запоминании информации. Адаптивная система обучения — это программная платформа, которая в реальном времени подстраивает содержание, последовательность, сложность […]

Генеративные модели для создания новых видов упаковки, разлагаемой в природной среде Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой класс алгоритмов, способных изучать распределение данных в заданном наборе и на основе этого создавать новые, ранее не существовавшие экземпляры. В контексте разработки экологичной упаковки эти модели анализируют обширные массивы данных: химические формулы биополимеров, параметры механической прочности, скорости биодеградации […]

Обучение моделей, способных к абдуктивным умозаключениям Абдуктивное умозаключение, или абдукция, представляет собой форму логического вывода, направленную на поиск наиболее правдоподобного объяснения наблюдаемых фактов. В отличие от дедукции (вывод следствий из правил) и индукции (вывод общих правил из частных случаев), абдукция начинается с набора наблюдений и генерирует гипотезу, которая, если бы была истинной, наилучшим образом объясняла […]

ИИ в исторической генеалогии: восстановление родословных по разрозненным архивным данным Историческая генеалогия сталкивается с фундаментальной проблемой: информация о предках хранится в разрозненных, часто поврежденных и неструктурированных архивных документах. Метрические книги, ревизские сказки, исповедные ведомости, переписи населения, нотариальные акты — все эти источники физически разбросаны по архивам разных стран, городов и ведомств. Данные в них зачастую […]