Генерация новых видов медиа-контента, адаптирующегося под эмоциональное состояние зрителя Технологии искусственного интеллекта создают новый класс медиапродукции, способной в реальном времени анализировать и реагировать на психоэмоциональное состояние потребителя. Эта адаптивность достигается за счет конвергенции нескольких дисциплин: компьютерного зрения, аффективных вычислений, генеративного ИИ и машинного обучения. Традиционный контент является статичным, его сюжет, темп и визуальный ряд неизменны […]

Имитация влияния религиозных реформаций на социально-политические процессы: механизмы, модели и современные аналогии Под имитацией влияния религиозных реформаций понимается процесс, при котором ключевые механизмы, паттерны и социальные технологии, характерные для исторических религиозных преобразований (таких как Реформация XVI века в Европе), воспроизводятся в современных или иных исторических контекстах, но в светской или идеологической форме. Эти процессы не […]

Нейросети в градостроительстве: оптимизация планировки городов для улучшения качества жизни Градостроительство сталкивается с беспрецедентными вызовами: урбанизация, климатические изменения, потребность в устойчивом развитии и растущие требования к качеству жизни горожан. Традиционные методы планирования, основанные на статичных моделях и экспертных оценках, часто не успевают адаптироваться к динамике современных мегаполисов. Искусственный интеллект, в частности нейронные сети, предлагает новый […]

Искусственный интеллект в фитотерапии: анализ традиционных знаний для создания новых лекарств Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в фитотерапию представляет собой методологическую революцию, трансформирующую эмпирические знания традиционной медицины в структурированные, верифицируемые данные для разработки современных фармацевтических препаратов. Этот процесс основан на систематическом сборе, оцифровке и машинном анализе информации о лекарственных растениях, их применении в различных культурах на […]

Мультиагентные системы для управления беспилотным авиационным движением Мультиагентные системы (Multi-Agent Systems, MAS) представляют собой распределенную вычислительную парадигму, состоящую из множества взаимодействующих интеллектуальных агентов. В контексте управления беспилотным авиационным движением (БАС, UAS Traffic Management, UTM) каждый агент моделирует автономный объект или сервис — беспилотный летательный аппарат (БПЛА), наземную станцию управления, сервис провайдера UTM, систему обнаружения и […]

Обучение в условиях концептуального дрейфа и изменения правил среды: фундаментальные проблемы и стратегии адаптации Концептуальный дрейф и изменение правил среды представляют собой ключевые вызовы для современных систем машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти явления нарушают фундаментальное предположение о стационарности данных, на котором построено большинство классических алгоритмов. В условиях нестабильного мира, где закономерности, связывающие входные данные […]

Генеративные модели для проектирования новых видов транспорта для городов будущего Генеративные модели искусственного интеллекта представляют собой класс алгоритмов, способных создавать новые данные, аналогичные обучающей выборке. В контексте транспортного проектирования эти модели, в частности генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автоэнкодеры (VAE) и диффузионные модели, используются для синтеза дизайна, инженерных решений и комплексных систем. Их применение позволяет перейти […]

Создание систем искусственного интеллекта, способных к моральным рассуждениям Развитие искусственного интеллекта достигло стадии, когда системы принимают или участвуют в принятии решений, оказывающих непосредственное влияние на благополучие, права и жизнь людей. Это включает в себя области автономного транспорта, медицинской диагностики, распределения ресурсов, уголовного правосудия и управления контентом в социальных сетях. В таких контекстах способность системы к […]

Искусственный интеллект в исторической демографии: анализ причин демографических катастроф и взрывов Историческая демография, изучающая динамику численности, структуры и воспроизводства населения в прошлом, традиционно опиралась на ручной анализ фрагментарных и зачастую неполных источников: метрических книг, переписей, ревизских сказок, похозяйственных книг. Появление методов искусственного интеллекта (ИИ), особенно машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), произвело революцию в […]

Нейросети в спортивной генетике: выявление генетических предрасположенностей к видам спорта Современный спорт высших достижений и массовая физическая культура вступили в эру персонализации. Одним из наиболее перспективных и технологически сложных направлений является интеграция искусственного интеллекта, в частности глубоких нейронных сетей, с данными спортивной генетики. Эта конвергенция наук ставит целью не просто описание известных генетических маркеров, но […]