Искусственный интеллект в исторической иконографии: анализ эволюции символики в искусстве Историческая иконография, как дисциплина, изучающая типологию, содержание и эволюцию изображений и символов в искусстве, вступила в новую эру с появлением инструментов искусственного интеллекта. Методы машинного обучения, компьютерного зрения и обработки больших данных кардинально трансформируют подходы к анализу визуальных источников, позволяя выявлять закономерности, невидимые человеческому глазу, […]

Создание систем искусственного интеллекта для автоматического рецензирования научных статей Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для автоматизации экспертных задач, включая рецензирование научных статей. Данный процесс, являющийся краеугольным камнем научной коммуникации, сталкивается с системными проблемами: рост числа публикаций, нагрузка на рецензентов, субъективность и временные задержки. Системы автоматического рецензирования (Automatic Peer Review, APR) призваны стать инструментом […]

Генеративные модели для создания новых видов функционального питания Функциональное питание представляет собой пищевые продукты, предназначенные для систематического употребления в составе пищевых рационов всеми возрастными группами здорового населения, с целью снижения риска развития заболеваний, связанных с питанием, сохранения и улучшения здоровья за счет наличия в их составе физиологически функциональных пищевых ингредиентов. Создание новых продуктов в этой […]

Имитация влияния мистрационных процессов на культурный ландшафт регионов Имитация влияния миграционных процессов на культурный ландшафт представляет собой комплексное компьютерное моделирование, направленное на прогнозирование и анализ изменений в материальной и нематериальной культуре территории под воздействием перемещения групп населения. Данный подход использует методы агентного моделирования, системной динамики, геоинформационные системы (ГИС) и анализ больших данных для создания виртуальных […]

Нейросети в океанологии: моделирование течений и переноса тепла в океанах Традиционное численное моделирование океанических процессов, основанное на решении уравнений Навье-Стокса и уравнений переноса тепла и соли (примитивные уравнения), сталкивается с фундаментальными вычислительными сложностями. Эти модели, такие как NEMO, MITgcm или HYCOM, требуют диспетчерских вычислительных ресурсов, тонкой настройки параметризаций и долгого времени на прогон сценариев, особенно […]

Искусственный интеллект в этноботанике: сохранение и анализ традиционных знаний о растениях Этноботаника — междисциплинарная наука, изучающая взаимоотношения между людьми и растениями в культурном и историческом контексте. Ее основная задача — документирование, сохранение и анализ традиционных знаний (ТЗ) о использовании растений в медицине, питании, строительстве и ритуалах. Однако эти знания, хранящиеся у носителей традиционной культуры, старейшин […]

Мультимодальные модели искусственного интеллекта для анализа произведений искусства и их культурного контекста Мультимодальные модели искусственного интеллекта представляют собой класс систем, способных воспринимать, обрабатывать и интегрировать информацию из различных типов данных, или модальностей. В контексте анализа произведений искусства ключевыми модальностями являются визуальные изображения (живопись, графика, скульптура, фотография), тексты (исторические документы, критические статьи, описания, биографии художников), аудио […]

Обучение в условиях ограниченной разметки данных с активным обучением Развитие машинного обучения, особенно в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и анализа сложных сигналов, напрямую зависит от наличия больших, качественно размеченных наборов данных. Однако процесс разметки данных является одним из наиболее ресурсоемких этапов: он требует значительных временных, финансовых и человеческих затрат. В условиях, когда доступ […]

Генерация новых видов общественных пространств, способствующих социальной интеграции Социальная интеграция представляет собой процесс создания условий, при которых различные социальные, этнические, возрастные и профессиональные группы могут взаимодействовать, формируя единое общество на основе общих ценностей и взаимного уважения. Общественные пространства выступают в роли физической платформы для этого процесса. Однако традиционные формы таких пространств — парки, скверы, площади […]

Нейросети в агрономии: оптимизация севооборотов и систем полива Применение искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, трансформирует традиционные агрономические практики, переводя их на уровень точного, адаптивного и прогностического земледелия. Два ключевых направления, где влияние нейросетей наиболее значительно — это оптимизация многолетних севооборотов и управление системами орошения. Эти технологии позволяют перейти от реактивных к проактивным стратегиям, максимизируя […]