N8n: Платформа для автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом N8n (произносится как «n-eight-n», аналогично «инжиниринг») — это инструмент с открытым исходным кодом для оркестровки рабочих процессов (workflow automation), который позволяет соединять различные приложения, API и сервисы между собой без необходимости писать код. Платформа использует визуальный редактор, где пользователь создает workflows (рабочие процессы) путем перетаскивания […]
Сравнение и выбор лучшего ИИ: всесторонний анализ Понятие «лучший ИИ» не является универсальным. Оно строго зависит от контекста задачи, требований к бюджету, технической инфраструктуры и необходимого типа интеллекта. Современный ландшафт искусственного интеллекта представляет собой экосистему из множества моделей, платформ и сервисов, каждый из которых оптимизирован для определенного круга проблем. Выбор оптимального решения требует системного подхода, […]
Российские ИИ-сервисы: Яндекс и Сбер как драйверы технологического суверенитета Российский рынок искусственного интеллекта характеризуется высокой концентрацией вокруг нескольких крупных технологических экосистем, среди которых лидируют «Яндекс» и «Сбер». Их разработки охватывают практически все ключевые направления современного ИИ: от генеративных моделей и компьютерного зрения до промышленных решений и фундаментальных исследований. Деятельность этих компаний формирует технологический ландшафт страны, […]
Нейросети для генерации изображений: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion Генеративные нейросети для создания изображений по текстовому описанию представляют собой класс моделей искусственного интеллекта, основанных на архитектурах глубокого обучения, таких как трансформеры и диффузионные модели. Эти системы обучаются на миллиардах пар «изображение-текст», извлекая сложные паттерны взаимосвязи между визуальными концепциями и их описаниями на естественном языке. Ключевыми технологическими […]
Современные языковые модели: GPT, Яндекс GPT и Claude Настоящая статья представляет собой детальный анализ трех ведущих семейств больших языковых моделей (Large Language Models, LLM): GPT (включая ChatGPT) от OpenAI, Яндекс GPT от Яндекса и Claude от Anthropic. Цель — предоставить структурированное, технически выверенное сравнение их архитектур, возможностей, областей применения и философии разработки. GPT (Generative Pre-trained […]
Искусственный интеллект для решения повседневных задач: полное руководство Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и стал инструментом настоящего, интегрированным в повседневную жизнь миллиардов людей. Под ИИ в данном контексте понимаются алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и генеративные модели, способные выполнять конкретные задачи, ранее требовавшие человеческого участия. Эти системы анализируют данные, распознают паттерны, […]
Как создавать контент с помощью ИИ: полное руководство для экспертов Создание контента с помощью искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой системный процесс, который включает выбор инструментов, постановку задач, генерацию, проверку и редактирование материалов. ИИ-инструменты, основанные на больших языковых моделях (LLM), такие как GPT, Gemini, Claude, и специализированные сервисы для изображений, аудио и видео, позволяют ускорить и […]
Промпты для эффективной работы с ИИ: полное руководство Промпт (от англ. prompt — подсказка) — это текстовый запрос, инструкция или набор данных, который пользователь предоставляет искусственному интеллекту для получения желаемого результата. Эффективность взаимодействия с моделями, такими как GPT, Claude, Midjourney или Stable Diffusion, почти полностью зависит от качества промпта. Промпт выступает в роли интерфейса между […]
Как пользоваться ИИ: инструкции для новичков Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть технологией будущего и стал повседневным инструментом. Для новичка ключевая задача — понять базовые принципы взаимодействия с ИИ-системами, чтобы использовать их эффективно, безопасно и осознанно. Данная статья представляет собой подробное руководство, охватывающее все этапы: от выбора инструмента до продвинутых техник общения. 1. Основные типы ИИ-инструментов […]
Этические вопросы и риски искусственного интеллекта: системный анализ Развитие искусственного интеллекта (ИИ), особенно в областях машинного обучения, глубоких нейросетей и генеративных моделей, выходит за рамки чисто технологических задач. Оно создает комплекс этических дилемм и системных рисков, затрагивающих основы человеческого общества, права личности, безопасность и экономику. Данная статья представляет собой детальный анализ этих вопросов, их взаимосвязей […]