Оптимизация энергопотребления в дата-центрах с помощью машинного обучения Энергопотребление современных дата-центров представляет собой одну из наиболее значимых операционных и экологических проблем. Крупные центры обработки данных могут потреблять мощность, сопоставимую с небольшим городом, причем значительная часть этой энергии тратится не на непосредственные вычисления, а на обеспечение работы инфраструктуры, в первую очередь систем охлаждения. Традиционные методы управления, […]

Эмоциональный ИИ (Affective Computing): как машины учатся распознавать наши эмоции Эмоциональный искусственный интеллект, или аффективные вычисления (Affective Computing), — это междисциплинарная область на стыке компьютерных наук, психологии, когнитивистики и нейробиологии. Ее цель — разработка систем и устройств, способных распознавать, интерпретировать, обрабатывать и симулировать человеческие эмоции. В отличие от классического ИИ, ориентированного на логические и когнитивные […]

Искусственный интеллект в компьютерных играх: создание интеллектуальных NPC и процедурного контента Искусственный интеллект является фундаментальным компонентом современной игровой индустрии, определяющим как поведение виртуального мира, так и сам процесс его создания. Его применение делится на две основные, часто пересекающиеся области: создание интеллектуальных неигровых персонажей и процедурная генерация контента. Эти технологии направлены на повышение глубины, реиграбельности и […]

Когнитивные вычисления: где заканчивается ИИ и начинается симуляция мышления Цель данной статьи — провести четкую демаркационную линию между современным искусственным интеллектом, когнитивными вычислениями и концепцией симуляции мышления. Для этого необходимо последовательно рассмотреть эволюцию подходов, технические реализации, философские предпосылки и практические ограничения каждой из этих областей. Определение базовых понятий: ИИ, когнитивные вычисления, симуляция Искусственный интеллект (ИИ) […]

Генерация глубоких фейков (Deepfakes): технология, опасности и методы обнаружения Глубокие фейки (Deepfakes) — это синтетические медиафайлы, созданные с использованием методов искусственного интеллекта, в частности, генеративных нейронных сетей. Эти технологии позволяют заменять лица и голоса в видео и аудиозаписях, создавая реалистичный, но полностью сфабрикованный контент. Термин образован от английских слов «deep learning» (глубокое обучение) и «fake» […]

Как искусственный интеллект трансформирует поиск новых лекарств и разработку вакцин Искусственный интеллект (ИИ), в частности машинное обучение и глубокое обучение, стал катализатором революции в фармацевтической и биотехнологической отраслях. Традиционный процесс разработки лекарств характеризуется высокой стоимостью (в среднем 2-3 миллиарда долларов), длительностью (10-15 лет) и низкой вероятностью успеха (менее 10% кандидатов доходят до рынка). ИИ предлагает […]

ИИ-ассистенты в Smart Home: умный дом, который предугадывает ваши желания Современная концепция умного дома эволюционировала от простой удалённой управления устройствами к комплексной, проактивной экосистеме. Ключевую роль в этой трансформации играют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). ИИ-ассистенты перестали быть лишь голосовыми интерфейсами для выполнения команд. Они стали мозговым центром жилища, анализирующим данные, выявляющим паттерны […]

Алгоритмы ранжирования в социальных сетях: как ИИ решает, что вам показывать Введение в системы ранжирования контента Алгоритмы ранжирования в социальных сетях представляют собой сложные программные системы на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Их основная задача — автоматически сортировать огромные объемы контента (посты, истории, видео, рекламу) для каждого конкретного пользователя в порядке убывания предполагаемой релевантности […]

Искусственный интеллект в музыкальной индустрии: от генерации мелодий до мастеринга треков Внедрение искусственного интеллекта в музыкальную индустрию является не будущим, а настоящим. Технологии машинного обучения и глубоких нейронных сетей радикально трансформируют все этапы создания и производства музыки, от первоначальной идеи до финального мастеринга. Этот процесс затрагивает творческие, технические и бизнес-аспекты индустрии, предлагая новые инструменты, повышая […]

Как работает распознавание жестов и движений в реальном времени: архитектура, алгоритмы и применение Введение в проблематику Распознавание жестов и движений в реальном времени представляет собой комплексную задачу компьютерного зрения и машинного обучения. Ее цель — интерпретировать человеческие движения, совершаемые частями тела, особенно руками, пальцами, лицом и телом в целом, и преобразовывать их в машиночитаемые команды […]