Нейросети в урологии: диагностика рака простаты по МРТ Рак предстательной железы (РПЖ) является одним из наиболее распространенных онкологических заболеваний у мужчин. Точная диагностика, локализация и оценка агрессивности опухоли критически важны для выбора оптимальной тактики лечения, которая может варьироваться от активного наблюдения до радикальной простатэктомии. Магнитно-резонансная томография (МРТ) таза, особенно по протоколу PI-RADS (Prostate Imaging Reporting […]

Предсказание успеха стартапов в сфере deep tech: методы, данные и вызовы Предсказание успеха стартапов в сфере deep tech представляет собой комплексную задачу на стыке анализа данных, венчурного инвестирования и экспертизы в фундаментальных науках. Deep tech (глубокие технологии) — это компании, чьи продукты основаны на значительных научных или инженерных прорывах. К ним относятся стартапы в области […]

Генерация новых бизнес-моделей для экономики совместного потребления Экономика совместного потребления (шеринг-экономика) эволюционирует от простых моделей аренды активов между частными лицами (P2P) в сложную экосистему, интегрирующую технологии, новые социальные тренды и требования устойчивого развития. Генерация новых бизнес-моделей в этой сфере становится ключевым драйвером роста, отвечая на вызовы монетизации, масштабирования, доверия и создания уникальной ценности. Этот процесс […]

Искусственный интеллект для оптимизации графиков ремонта городской инфраструктуры: принципы, технологии и практическое внедрение Оптимизация графиков ремонта и обслуживания городской инфраструктуры с применением искусственного интеллекта представляет собой комплексный процесс, направленный на повышение эффективности использования ресурсов, минимизацию негативного воздействия на жителей и транспортные потоки, а также на продление жизненного цикла инженерных систем. Традиционные методы планирования, основанные на […]

Нейросети в гастроэнтерологии: анализ капсульной эндоскопии Капсульная эндоскопия представляет собой неинвазивный диагностический метод, при котором пациент проглатывает миниатюрную капсулу со встроенной камерой. Капсула, продвигаясь по желудочно-кишечному тракту пассивно, за счет перистальтики, производит запись видеоизображений тонкой кишки — области, традиционно труднодоступной для стандартных эндоскопов. Основной вызов метода заключается в анализе огромного объема данных: одно исследование генерирует […]

Феномен соревновательного обучения между архитектурами нейронных сетей Феномен соревновательного обучения между различными архитектурами нейронных сетей представляет собой динамический процесс, при котором прогресс в одной архитектуре или методе стимулирует ускоренное развитие и инновации в конкурирующих или альтернативных архитектурах. Эта конкурентная среда не ограничивается простым сравшением производительности на бенчмарках, а является движущей силой фундаментальных исследований, приводящей к […]

Этика создания ИИ-симуляций умерших людей для процесса горевания: комплексный анализ Технологии искусственного интеллекта, в частности большие языковые модели и генеративные нейросети, достигли уровня, позволяющего создавать цифровые репрезентации конкретных людей. Эти репрезентации, или «симулякры», обучаются на персональных цифровых следах: переписках, аудиозаписях, видео, фотографиях, социальных сетях. Их целевое применение — помощь в процессе горевания для тех, кто […]

Генерация индивидуальных программ тренировок для паралимпийцев: интеграция данных, технологий и человеческого опыта Создание индивидуальных программ тренировок для паралимпийцев представляет собой комплексную задачу, требующую учета множества взаимосвязанных факторов, выходящих далеко за рамки традиционного спорта. Этот процесс основан на синтезе глубоких медицинских знаний, биомеханического анализа, спортивной науки и, все чаще, передовых технологий, включая искусственный интеллект (ИИ) и […]

Искусственный интеллект для создания систем прогнозирования пробок на 24 часа вперед Прогнозирование дорожного трафика на 24 часа вперед является сложной задачей, требующей анализа огромных объемов разнородных данных и учета множества динамических факторов. Традиционные статистические методы часто не справляются с нелинейностью и высокой изменчивостью транспортных потоков. Современные системы, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении […]

Нейросети в ревматологии: диагностика артритов по рентгеновским снимкам Внедрение искусственного интеллекта, в частности глубоких нейронных сетей, в ревматологическую практику представляет собой стремительно развивающееся направление, способное трансформировать подходы к диагностике и мониторингу заболеваний суставов. Рентгенография остается одним из наиболее распространенных, доступных и экономически эффективных методов визуализации при подозрении на артрит. Однако интерпретация рентгенограмм требует высокой экспертизы, […]