Нейросети в судебной медицине: установление времени смерти Установление времени смерти (postmortem interval, PMI) является одной из фундаментальных и наиболее сложных задач судебной медицины. Точное определение PMI критически важно для реконструкции событий, проверки алиби, сужения круга подозреваемых и установления причинно-следственных связей в ходе расследования. Традиционные методы, основанные на оценке трупных явлений (охлаждение тела, трупные пятна, трупное […]

Феномен «переобучения на артефактах» в медицинских изображениях Переобучение на артефактах — это специфический и критически важный сбой в работе алгоритмов машинного обучения, особенно глубоких нейронных сетей, при анализе медицинских изображений. Вместо того чтобы выявлять истинные биомедицинские признаки патологии (например, опухоль, перелом, кровоизлияние), модель неявно обучается распознавать случайные, технические или процедурные артефакты, которые коррелируют с целевым […]

Этика создания искусственного интеллекта для управления инвестициями Разработка и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сферу управления инвестициями представляет собой не только технологический прорыв, но и комплекс серьезных этических вызовов. Автоматизированные системы, принимающие или влияющие на финансовые решения, затрагивают вопросы справедливости, прозрачности, ответственности и благополучия общества. Этика в данном контексте — это система принципов и практик, […]

Генерация адаптивных сценариев для музеев: технологическая революция в культурном пространстве Генерация адаптивных сценариев для музеев представляет собой процесс создания динамических, персонализированных маршрутов и контентных программ для посетителей с использованием технологий искусственного интеллекта и анализа данных. Эта система отходит от статичной, единой для всех модели экспозиции, предлагая индивидуальный опыт, который изменяется в реальном времени в зависимости […]

Искусственный интеллект для создания систем обнаружения незаконных свалок: технологии, архитектура и практическое применение Обнаружение и мониторинг незаконных свалок представляет собой комплексную задачу, требующую анализа обширных территорий в кратчайшие сроки. Традиционные методы, основанные на патрулировании или жалобах населения, малоэффективны, ресурсоемки и не обеспечивают системного охвата. Технологии искусственного интеллекта, в частности компьютерное зрение и анализ спутниковых/аэрофотоснимков, создают […]

Нейронные сети в фтизиатрии: автоматизированный анализ флюорографических изображений Флюорография остается одним из ключевых методов скрининга заболеваний органов грудной клетки, в первую очередь туберкулеза и рака легких. Однако рутинный анализ миллионов снимков создает значительную нагрузку на врачей-рентгенологов и фтизиатров, чреват человеческими ошибками из-за усталости и субъективной интерпретации. Внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности глубоких сверточных нейронных […]

Предсказание развития технологий переработки пластика: от механического дробления к молекулярному конструированию Развитие технологий переработки пластика является критическим ответом на глобальный экологический кризис, связанный с загрязнением окружающей среды полимерными отходами. Текущая система переработки, основанная преимущественно на механических методах, демонстрирует фундаментальные ограничения: деградация качества полимера после каждого цикла, экономическая неэффективность сортировки сложных отходов и невозможность переработки значительной […]

Генерация новых видов музыкальных инструментов: методологии, технологии и перспективы Генерация новых видов музыкальных инструментов представляет собой междисциплинарный процесс, объединяющий акустику, материаловедение, цифровые технологии, инженерное дело и теорию музыки. Этот процесс направлен на создание устройств, расширяющих палитру звуков и способов звукоизвлечения за пределы традиционных акустических и электронных инструментов. В современном контексте он все чаще опирается на […]

Искусственный интеллект для управления системами полива гольф-полей: технологическая революция в агрономии Управление поливом гольф-поля представляет собой сложнейшую агрономическую и инженерную задачу. Традиционные системы, основанные на таймерах или даже на данных стационарных метеостанций, не способны учитывать весь спектр динамически изменяющихся переменных. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует этот процесс, переводя его от реактивного к предиктивному и адаптивному […]

Нейросети в остеопатии: анализ позвоночника по фотографиям Внедрение технологий искусственного интеллекта, в частности глубоких нейронных сетей, в сферу остеопатии и мануальной терапии знаменует начало трансформации диагностических процессов. Одним из наиболее перспективных направлений является автоматизированный анализ состояния позвоночника и осанки по фотографиям. Данная технология не заменяет клинический осмотр и пальпаторные навыки остеопата, но выступает в роли […]