Искусственный интеллект в археологии: реконструкция древних городов по фрагментарным данным Археология, как дисциплина, исторически сталкивается с фундаментальной проблемой: необходимостью интерпретации целого по его неполным, часто случайно сохранившимся фрагментам. Реконструкция древних городов представляет собой особенно сложную задачу, требующую синтеза данных из разрозненных источников: остатков фундаментов, фрагментов керамики, единичных артефактов, письменных упоминаний, данных геофизической разведки и спутниковых […]

Нейроинтерфейсы следующего поколения: чтение и запись воспоминаний Нейроинтерфейсы следующего поколения представляют собой качественный скачок от систем, декодирующих простые моторные команды или сигналы внимания, к устройствам, способным напрямую взаимодействовать с высшими когнитивными функциями мозга, в частности с механизмами формирования, хранения и извлечения воспоминаний. Это направление лежит на стыке нейробиологии, искусственного интеллекта, нанотехнологий и материаловедения. Его цель […]

Этика создания ИИ с искусственным сознанием: философские вопросы Развитие искусственного интеллекта подошло к порогу, где теоретическая возможность создания систем с признаками искусственного сознания перестает быть исключительно предметом научной фантастики и становится сложнейшей междисциплинарной проблемой. Это порождает комплекс этических и философских вопросов, требующих глубокого анализа до того, как такие технологии будут реализованы. Центральным вызовом является не […]

Генерация новых материалов с заданными свойствами для нанотехнологий Введение в проблематику Традиционный подход к разработке материалов, основанный на эмпирическом подборе и экспериментальном синтезе, сталкивается с фундаментальными ограничениями в нанотехнологиях. На наноуровне (1-100 нм) свойства вещества определяются не только химическим составом, но и размером, формой, кристаллической фазой, поверхностной энергией и квантовыми эффектами. Экспериментальный перебор всех возможных […]

Искусственный интеллект для управления термоядерным синтезом: контроль плазмы в токамаках Управление плазмой в токамаке представляет собой одну из наиболее сложных инженерных и физических задач современности. Плазма — высокотемпературное ионизированное состояние вещества — должна удерживаться в вакуумной камере с помощью мощных магнитных полей, создаваемых сверхпроводящими магнитами. Ее поведение нелинейно, динамично и характеризуется огромным количеством взаимосвязанных параметров. […]

Мультимодальные модели искусственного интеллекта: архитектура, принципы работы и применение Мультимодальные модели искусственного интеллекта — это класс систем машинного обучения, способных воспринимать, интерпретировать и генерировать информацию из нескольких различных типов данных (модальностей) одновременно. Ключевые модальности включают текст, изображения, аудио, а в перспективе — видео, тактильные данные и другие. В отличие от узкоспециализированных моделей, работающих только с […]

Нейросети для анализа спутниковых снимков в реальном времени: архитектуры, задачи и технологический стек Анализ спутниковых снимков в реальном времени представляет собой комплексную технологическую задачу, требующую интеграции систем приема данных, высокопроизводительных вычислений и специализированных алгоритмов машинного обучения. Ключевым компонентом этой цепочки являются сверточные нейронные сети (CNN) и их современные архитектурные варианты, адаптированные для работы с мультиспектральными […]

Искусственный интеллект в криптографии: создание и взлом новых алгоритмов шифрования Криптография, как наука о защите информации, вступила в новую эру с появлением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Традиционно разработка и анализ криптографических алгоритмов были прерогативой математиков и специалистов по безопасности, полагающихся на строгие математические доказательства. Сегодня ИИ выступает в роли мощного инструмента, способного […]

Федеративное обучение на мобильных устройствах: защита приватности пользователей Федеративное обучение — это децентрализованный подход к машинному обучению, при котором модель обучается не на централизованном сервере, собирающем все данные, а непосредственно на устройствах пользователей, таких как смартфоны, планшеты и ноутбуки. Ключевой принцип заключается в том, что исходные данные никогда не покидают устройство пользователя. Вместо этого на […]

Генеративные трансформеры в музыке: создание симфоний в стиле великих композиторов Генеративные трансформеры представляют собой класс моделей искусственного интеллекта, основанных на архитектуре Transformer, изначально разработанной для обработки естественного языка. Их ключевая особенность — механизм внимания (attention), который позволяет модели анализировать и генерировать последовательности данных, устанавливая связи между удаленными элементами. В контексте музыки эти элементы — ноты, […]