Генерация новых видов net art и интернет-искусства

Генерация новых видов net art и интернет-искусства: эволюция под влиянием технологий

Net art, или сетевое искусство, исторически определялось как художественная практика, созданная, распространяемая и существующая в сети Интернет, использующая его инфраструктуру, протоколы и культуру в качестве материала и контекста. Его эволюция напрямую коррелирует с развитием веб-технологий: от статичных HTML-страниц и GIF-анимаций 1990-х до интерактивных веб-приложений, социальных медиа и блокчейна. Сегодня генерация новых видов интернет-искусства происходит под доминирующим влиянием трех взаимосвязанных факторов: развития искусственного интеллекта (ИИ), особенно генеративных моделей; распространения Web3-технологий (NFT, смарт-контракты, децентрализованные автономные организации); и углубления рефлексии на тему данных, приватности и алгоритмического управления. Эти факторы не просто предоставляют новые инструменты, но трансформируют саму онтологию net art, его экономику, способы взаимодействия и определения авторства.

Технологические драйверы эволюции net art

Современное интернет-искусство формируется на стыке нескольких технологических платформ и парадигм. Каждая из них порождает новые художественные жанры и практики.

1. Генеративный искусственный интеллект и машинное обучение

Внедрение ИИ, особенно диффузионных моделей (Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney), генеративно-состязательных сетей (GANs) и трансформеров (GPT, CLIP), создало новый класс творческих инструментов. Художники работают не напрямую с пикселями или кодом, а с промптами, датасетами, процессами обучения и тонкой настройки моделей. Это порождает виды искусства, где авторство смещается от создания объекта к проектированию процесса, курированию данных и диалогу с моделью. Ключевые новые виды включают:

• Промпт-арт и промпт-инженерию как художественную практику: Текст становится основным материалом. Художники исследуют лингвистические пространства моделей, создают поэтические, абсурдные или технически сложные промпты для генерации визуальных или текстовых артефактов. Ценность смещается к уникальному мастерству формулировок и пониманию внутренней логики ИИ.
• Нейросетевое видео и анимацию: Применение ИИ для интерполяции кадров, стилизации видео в реальном времени, генерации глубоких фейков (deepfakes) с художественными целями, создания синтетических персонажей и сцен. Примеры — использование TemporalNet для создания плавных анимаций из статичных изображений или генерация целых фильмов с помощью текстовых описаний.
• ИИ-перформанс и интерактивные инсталляции: Системы, где ИИ в реальном времени анализирует поведение зрителей (через камеры, микрофоны, данные) и генерирует ответ — визуальный, звуковой или текстовый. Это создает динамические, незамкнутые произведения, существующие только в момент взаимодействия.
• Критика данных и алгоритмического смещения: Художники используют ИИ для визуализации и критики датасетов, на которых обучаются модели, выявляя заложенные в них социальные, гендерные и расовые стереотипы. Произведение становится исследованием внутренней структуры и политики самого инструмента.

2. Web3, блокчейн и децентрализованные сети

Технологии распределенного реестра и смарт-контрактов внесли радикальные изменения в экономику и социальную организацию net art. NFT (невзаимозаменяемые токены) стали не только механизмом монетизации, но и новой художественной средой.

• Криптоарт и генеративные NFT-коллекции: Художники создают алгоритмы, генерирующие уникальные комбинации признаков (например, CryptoPunks, Art Blocks). Искусство заключается в коде, который производит конечные изображения, а каждое изображение является результатом выполнения этого кода с уникальным «сидом».
• Децентрализованные автономные организации (ДАО) для искусства: Коллективы художников и коллекционеров, управляемые смарт-контрактами и голосованием токенами. ДАО могут совместно владеть произведениями, финансировать новые проекты и курировать виртуальные пространства, создавая новые модели коллективного творчества и patronage.
• Ончейн-арт (On-chain art): Произведения, код которых полностью хранится в блокчейне (например, в Ethereum). Они существуют до тех пор, пока существует сама сеть, что решает проблему сохранности классического net art, зависящего от устаревающих серверов и протоколов.
• Искусство в метавселенных и на децентрализованных землях: Создание иммерсивных инсталляций, скульптур и архитектурных объектов в виртуальных пространствах (Decentraland, Cryptovoxels, Somnium Space). Эти объекты часто привязаны к NFT как к proof-of-ownership.

3. Данные как материал и предмет критики

В эпоху surveillance capitalism (капитализма наблюдения) данные становятся ключевым сырьем. Net art активно использует и критикует эту реальность.

• Браузерное искусство на основе данных (Data-based browser art): Произведения, которые в реальном времени визуализируют потоки данных из социальных сетей, финансовых рынков, датчиков окружающей среды или активности самого пользователя. Код сайта парсит API и преобразует информацию в графику, звук или текст.
• Искусство приватности и цифровых следов: Проекты, которые наглядно демонстрируют, какие данные собираются о пользователе, или создают инструменты для их сокрытия/искажения. Это включает использование VPN, Tor, генерацию фальшивых цифровых личностей.
• Кибернетический активизм и хактивизм: Художественные интервенции, использующие технические уязвимости или особенности платформ для критики корпораций или государств (например, создание ботов, раскрывающих пропаганду, или скриптов, выводящих из строя сайты в знак протеста).

Сравнительная таблица эволюции видов net art

Период / Технология	Доминирующие виды net art	Ключевые характеристики	Примеры техник
1990-е – ранний веб (HTML, GIF, Java)	Браузерный арт, гипертекстовые нарративы, эл. почта-арт	Статичность, линейность или простейшая нелинейность, акцент на гиперссылки, низкая графика	HTML-код, анимированные GIF, фреймы, таймеры обновления страницы
2000-е – Web 2.0 (Flash, JS, соц. сети)	Интерактивные Flash-инсталляции, соцмедиа-арт, блог-арт, программное искусство	Интерактивность, мультимедийность, участие зрителя, критика коммерциализации интернета	ActionScript, ранний JavaScript, использование API Flickr/Twitter, блогинг-платформы
2010-е – Мобильный интернет, большие данные	Искусство данных, арт-боты, критический дизайн интерфейсов, искусство пост-интернета	Работа с Big Data, акцент на критику платформ, размытие границы онлайн/оффлайн	Python-скрипты для парсинга данных, создание Twitter-ботов, веб-скрейпинг
2020-е – ИИ, Web3, метавселенные	Генеративный ИИ-арт, NFT и ончейн-арт, искусство в метавселенных, интерактивный ИИ-перформанс	Децентрализация, генеративность, интеллектуальная интерактивность, иммерсивность, переосмысление авторства и ценности	Diffusion-модели, GANs, смарт-контракты (Solidity), VR/AR-браузеры, 3D-моделирование для метавселенных

Смежные вопросы и их раскрытие

Как изменилось понятие авторства в новом net art?

Авторство становится распределенным, гибридным и процессуальным. В ИИ-арте авторство делится между художником (куратором данных, инженером промптов), создателями исходной модели и, в некоторой степени, самими данными обучения. В NFT-коллекциях автор создает алгоритм, а уникальные результаты часто генерируются самими коллекционерами в момент минта (выпуска токена). В ДАО авторство может принадлежать целому сообществу, принимающему решения о развитии произведения. Таким образом, фигура единственного творца-демиурга замещается фигурой архитектора систем и контекстов.

Каковы проблемы сохранения нового интернет-искусства?

Проблемы усугубились и трансформировались. Классические проблемы зависимости от устаревающего ПО и «битого» контента дополнились новыми:

• Зависимость от внешних API: Произведения, работающие с данными соцсетей, перестают функционировать при изменении или закрытии API.
• Нестабильность платформ ИИ: Модели и их веса могут быть коммерциализированы, изменены или удалены, что ломает рабочий процесс художника.
• Долговечность блокчейна: Ончейн-арт решает проблему хостинга, но ставит вопрос о долгосрочной жизнеспособности самой блокчейн-сети и ее протоколов.
• Сохраняемость интерактивного опыта: Как задокументировать произведение, существующее только в момент уникального взаимодействия с ИИ или в многопользовательской метавселенной? Стратегии сохранения смещаются к архивированию кода, контейнеризации (Docker), эмуляции сред и подробной документации перформативных аспектов.

Какова экономическая модель нового net art?

Произошел сдвиг от модели грантов, комиссий галерей или фриланса к модели, напрямую связывающей художника и коллекционера/покровителя через технологию. NFT позволяет художникам получать royalties (роялти) с каждой последующей перепродажи произведения автоматически, через смарт-контракт. ДАО позволяют сообществу напрямую финансировать художников через казначейство. Генеративный ИИ снижает барьеры для создания визуально сложных работ, но одновременно наводняет рынок, делая кураторскую и концептуальную работу художника более значимой, чем техническое исполнение. Возникают новые профессии: промпт-инженер, куратор NFT-коллекций, архитектор метавселенных.

Заключение

Генерация новых видов net art является прямым следствием технологической и социокультурной эволюции интернета. От критики коммодификации Web 2.0 искусство перешло к активному экспериментированию с инфраструктурами Web3 и генеративным ИИ. Современное интернет-искусство характеризуется тремя основными векторами: интеллектуализацией (диалог с ИИ), децентрализацией (распределенное авторство и владение через блокчейн) и иммерсивностью (погружение в метавселенные). Эти векторы ставят фундаментальные вопросы о природе творчества, оригинальности, ценности и сохранности цифрового культурного наследия. Будущее net art будет определяться дальнейшим развитием этих технологий, а также способностью художников не просто использовать их, но и подвергать рефлексивной критике, выявляя скрытые политические, социальные и экономические импликации.

Ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ)

Чем ИИ-арт отличается от традиционного цифрового искусства?

Традиционное цифровое искусство подразумевает прямое создание или манипуляцию изображением/объектом художником с помощью цифровых инструментов (графический планшет, 3D-редактор). В ИИ-арте художник опосредованно управляет процессом генерации через текстовые описания, выбор и подготовку датасетов, настройку параметров модели. Ключевой акцент смещается с ручного навыка на концептуальное проектирование процесса и кураторскую работу с результатами, генерируемыми алгоритмом.

Является ли покупка NFT покупкой самого произведения искусства?

В юридическом и техническом смысле покупка NFT — это покупка уникального токена в блокчейне, который содержит метаданные (ссылку на файл произведения, название, имя автора) и является сертификатом подлинности и права собственности. Сам цифровой файл (например, JPG, MP4) обычно хранится вне блокчейна (в IPFS или на централизованном сервере). Таким образом, покупатель приобретает не копирайт на изображение (если иное не оговорено в смарт-контракте), а именно этот верифицируемый токен-сертификат, подтверждающий владение конкретным экземпляром.

Может ли ИИ быть соавтором произведения?

С юридической точки зрения, в большинстве юрисдикций авторское право признается только за человеком или юридическим лицом. ИИ как инструмент не обладает правосубъектностью. Поэтому формально автором считается человек, использовавший ИИ. Однако в философском и художественном дискурсе активно обсуждается идея гибридного агентства, где творческий акт является результатом симбиоза человеческого замысла и непредсказуемой, автономной генеративной способности нейросети. Это заставляет пересматривать традиционные понятия авторства и оригинальности.

Как начать создавать современное net art?

• Изучите основы: HTML, CSS, JavaScript (для браузерного искусства), Python (для работы с ИИ и данными).
• Экспериментируйте с доступными ИИ-инструментами: Начните с бесплатных или условно-бесплатных веб-сервисов (Stable Diffusion WebUI, Midjourney, RunwayML), изучите промпт-инженерию.
• Погрузитесь в сообщества: Изучайте работы на платформах типа Art Blocks, FxHash, Teia; участвуйте в дискурсе в Twitter (X), Discord-серверах, посвященных криптоарту и ИИ.
• Сфокусируйтесь на концепции: Определите, какую идею или критику вы хотите выразить с помощью новых технологий. Технология должна быть средством, а не самоцелью.
• Пробуйте простые Web3-инструменты: Создайте криптокошелек (например, MetaMask), попробуйте отминтить тестовый NFT на одной из экосистем (Ethereum testnet, Tezos, Polygon).

Исчезнет ли «традиционный» net art с приходом ИИ и блокчейна?

Нет, не исчезнет. Новые технологии не замещают старые практики, а расширяют общий ландшафт медиаискусства. Классические формы браузерного арта, гипертекстовой литературы, программного искусства продолжают существовать и развиваться, часто вступая в диалог с новыми технологиями. Многие художники сознательно используют эстетику и методы раннего интернета (например, «веб 1.0» эстетику) как форму ностальгии или критики современной сложности и коммерциализации сети. Net art по своей природе плюралистичен и способен инкорпорировать разнородные медиа.