ИИ-генератор изображений: принципы работы, архитектура и применение ИИ-генератор изображений — это тип искусственного интеллекта, основанный на машинном обучении, способный создавать новые визуальные данные (изображения, рисунки, фотографии) из текстовых описаний, начальных набросков или других входных данных. Эти системы не копируют и не комбинируют фрагменты существующих изображений, а синтезируют абсолютно новые пиксели, обучаясь на обширных наборах данных […]

Улучшение фотографий с помощью искусственного интеллекта: методы, инструменты и практическое применение Улучшение фотографий с помощью искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой комплекс технологий машинного обучения, направленных на автоматическое или полуавтоматическое повышение визуального качества цифровых изображений. Эти технологии решают широкий спектр задач: от базовой коррекции экспозиции и цвета до сложного восстановления поврежденных снимков и увеличения разрешения (супер-резолюции). […]

Искусственный интеллект и русский язык: технологии, вызовы и перспективы Взаимодействие искусственного интеллекта (ИИ) и русского языка представляет собой комплексную область на стыке компьютерной лингвистики, машинного обучения и филологии. Эта область охватывает создание, обучение и применение алгоритмов для автоматической обработки, понимания и генерации текстов на русском языке. Русский язык, обладающий богатой морфологией, свободным порядком слов и […]

GPT: Архитектура, принципы работы и эволюция GPT (Generative Pre-trained Transformer) — это семейство больших языковых моделей, основанных на архитектуре Transformer и обученных по парадигме предварительного обучения на неразмеченных текстовых данных с последующей тонкой настройкой для конкретных задач. Модели GPT являются авторегрессионными, что означает генерацию текста последовательно, по одному токену, где каждый следующий токен предсказывается на […]

ИИ написать предложение: полное руководство по генерации текста нейросетями Искусственный интеллект для написания предложений представляет собой специализированное программное обеспечение, основанное на моделях машинного обучения, в первую очередь на больших языковых моделях (Large Language Models, LLM). Эти системы анализируют огромные массивы текстовых данных, выявляя закономерности в грамматике, синтаксисе, стилистике и семантике. В результате они способны генерировать […]

ИИ-ОС: операционная система с искусственным интеллектом в ядре ИИ-ОС (Artificial Intelligence Operating System) — это концепция и класс разрабатываемых операционных систем, в которых искусственный интеллект не является прикладной программой или надстройкой, а представляет собой фундаментальный, интегрированный компонент ядра системы. Его задача — управление ресурсами, планирование задач, взаимодействие с пользователем и безопасность на основе непрерывного обучения […]

Права искусственного интеллекта: концептуальные основы, правовые вызовы и будущее регулирование Понятие «права искусственного интеллекта» (ИИ) представляет собой комплексную и стремительно развивающуюся область на стыке юриспруденции, философии, этики и компьютерных наук. Оно не подразумевает предоставление прав, аналогичных человеческим, современным узкоспециализированным системам ИИ, но фокусируется на формировании правовых рамок, регулирующих создание, развертывание, использование и последствия технологий ИИ. […]

Осе ий: фундаментальный принцип искусственного интеллекта Осе ий, или ОИИ (от английского Artificial General Intelligence, AGI), является целевой концепцией в области исследований искусственного интеллекта, обозначающей гипотетический тип ИИ, который обладает способностью понимать, изучать и применять интеллект для решения любой познавательной задачи на уровне человека или выше. В отличие от современных узких ИИ (Artificial Narrow Intelligence, […]

Алгоритмы искусственного интеллекта: классификация, принципы работы и применение Алгоритмы искусственного интеллекта представляют собой формализованные, пошаговые вычислительные процедуры, предназначенные для решения интеллектуальных задач, таких как распознавание образов, принятие решений, прогнозирование и обучение на данных. В отличие от классических алгоритмов, где последовательность действий жестко детерминирована, алгоритмы ИИ часто адаптируются и улучшают свои performance metrics (метрики производительности) по […]

Искусственный интеллект для генерации изображений: принципы, модели и применение Генерация изображений искусственным интеллектом — это область машинного обучения, в которой модели создают новые визуальные данные, такие как фотографии, рисунки или картины, на основе изученных закономерностей из обучающих наборов данных. В основе современных систем лежат генеративные модели, способные понимать и воспроизводить сложные распределения пикселей, цветов, текстур […]