Рубрика: Искусственный интеллект

Низкий ИИ (Слабый ИИ): Определение, принципы работы, сферы применения и ограничения Низкий ИИ, также известный как Слабый ИИ (Weak AI) или Узкий ИИ (Narrow AI), представляет собой тип искусственного интеллекта, который предназначен для выполнения конкретных, узконаправленных задач. В отличие от гипотетического Сильного ИИ (AGI – Artificial General Intelligence), Низкий ИИ не обладает сознанием, самосознанием, подлинным…

Снегурочка: эволюция персонажа от фольклора до цифровой эпохи и роль искусственного интеллекта в ее трансформации Снегурочка, ключевой персонаж русской культурной традиции, прошла сложный путь трансформации от образа из обрядового фольклора до универсального символа Нового года. В последние десятилетия этот процесс значительно ускорился и видоизменился под влиянием цифровых технологий, в частности, искусственного интеллекта. ИИ выступает не…

Убрать ИИ: Методы, Процессы и Последствия Термин «убрать ИИ» подразумевает комплекс действий по прекращению использования, отключению, демонтажу или полному уничтожению системы искусственного интеллекта. Это не единичное действие, а многоэтапный процесс, требующий тщательного планирования. Решение «убрать ИИ» может быть вызвано этическими соображениями, техническими проблемами, экономической нецелесообразностью, появлением более совершенной системы или выявлением критических уязвимостей. Причины для…

Внедрение искусственного интеллекта в организации: стратегия, этапы и практические аспекты Внедрение искусственного интеллекта представляет собой комплексный процесс интеграции технологий машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа данных в бизнес-процессы и продукты организации с целью повышения эффективности, создания новых возможностей и получения конкурентных преимуществ. Это не единовременная установка программного обеспечения, а стратегическая трансформация, затрагивающая…

ИИ отвечает: архитектура, принципы работы, технологии и практическое применение Системы искусственного интеллекта, способные отвечать на вопросы и вести диалог, представляют собой комплексные технологические решения. Их работа основана на обработке естественного языка (NLP), машинном обучении и доступе к обширным базам знаний. Фундаментом являются языковые модели, обученные на колоссальных массивах текстовых данных. Эти модели не «понимают» смысл…

Названия искусственного интеллекта: терминология, классификация и принципы именования Термин «искусственный интеллект» (ИИ) является собирательным понятием, объединяющим огромное множество технологий, систем и подходов. Внутри этой области существует сложная иерархия названий, которые отражают архитектуру, функциональность, принцип работы или назначение конкретной системы. Понимание этой терминологии критически важно для корректного обсуждения технологий, их возможностей и ограничений. Названия в ИИ…

ИИ-генератор текста: принципы работы, архитектура, применение и этика ИИ-генератор текста — это программная система на основе искусственного интеллекта, способная создавать связные, контекстуально релевантные тексты на естественном языке. В основе современных генераторов лежат большие языковые модели (Large Language Models, LLM), которые представляют собой нейронные сети трансформерной архитектуры, обученные на колоссальных массивах текстовых данных. Эти модели не…

Генеративный искусственный интеллект: принципы, архитектуры, применение и будущее Генеративный искусственный интеллект (Generative AI) — это класс моделей и систем машинного обучения, способных создавать новый контент, включая текст, изображения, музыку, код, видео и синтетические данные, на основе закономерностей, извлеченных из обучающих данных. В отличие от дискриминативных моделей, которые учатся различать или классифицировать существующие данные (например, отличать…

История искусственного интеллекта: от мифов до глубокого обучения История искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой нелинейный путь, отмеченный периодами бурного оптимизма, финансового и исследовательского бума (известных как «лето ИИ»), и последующими этапами разочарования, сокращения финансирования и критики (так называемые «зимы ИИ»). Эта дисциплина, лежащая на стыке математики, информатики, лингвистики, психологии и нейробиологии, прошла эволюцию от философских…

ИИ-фотографии: технология, возможности, этика и практическое применение ИИ-фотографии (AI-generated images) — это цифровые изображения, созданные или существенно модифицированные искусственным интеллектом на основе текстовых запросов (промптов), исходных изображений или иных данных. В основе процесса лежат генеративные модели, в частности, диффузионные модели (Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney), которые обучаются на огромных наборах данных, учатся распознавать паттерны и генерировать…