N8n цена блока

N8n: цена блока и детальный анализ модели потребления

N8n — это платформа для автоматизации рабочих процессов с открытым исходным кодом, которая использует модель, основанную на выполнении рабочих процессов (workflow). Ключевым понятием в ее коммерческой модели, особенно для облачной версии n8n.cloud, является «цена блока» или стоимость выполнения одного рабочего процесса. Понимание этого принципа критически важно для оценки стоимости эксплуатации и масштабирования автоматизаций.

Что такое «блок» (execution) в n8n?

В контексте n8n «блоком» для расчета стоимости чаще всего называют одно выполнение (execution) рабочего процесса. Выполнение — это однократный запуск и прохождение данных через весь ваш workflow или его часть. Каждый раз, когда триггер (например, новое письмо в Gmail, вебхук, запланированное время) активирует ваш workflow, это создает новое выполнение. В рамках одного выполнения данные проходят через различные узлы (nodes), каждый из которых также считается частью этого выполнения, но не формирует отдельную платную единицу. Таким образом, цена блока — это стоимость одного акта запуска и обработки данных вашим автоматизированным сценарием.

Детализация модели ценообразования n8n.cloud

Облачный сервис n8n.cloud предлагает несколько тарифных планов, стоимость которых напрямую привязана к месячному лимиту выполнений (блоков). Цена одного блока снижается при переходе на более высокие тарифы.

Тарифный план	Месячный лимит выполнений (блоков)	Примерная цена за блок*	Ключевые особенности
Starter	до 1 000	~$0.02	Базовые возможности, 1 активный workflow.
Pro	до 10 000	~$0.01	Неограниченное количество активных workflows, логирование, команды.
Business	до 50 000	~$0.008	SSO, расширенный контроль доступа, выделенная поддержка.
Enterprise	Индивидуально	Договорная	Выделенная инфраструктура, SLA, кастомный контракт.

*Цены указаны в долларах США для ориентира. Фактическая стоимость зависит от выбора годовой или месячной оплаты и может меняться.

Важно отметить, что неиспользованные выполнения в рамках месячного лимита обычно не переносятся на следующий месяц. Превышение лимита приводит к дополнительным расходам по повышенной ставке за каждый последующий блок, либо требует перехода на более высокий тариф.

Факторы, влияющие на потребление блоков (выполнений)

Тип триггера: Workflow, запускаемый по расписанию (например, каждые 5 минут), потребляет предсказуемое количество выполнений. Workflow на основе вебхука или события (например, форма на сайте) потребляет блоки неравномерно, в зависимости от активности.
Частота срабатывания: Чем чаще запускается workflow, тем больше блоков потребляется. Ежечасный workflow съест в 24 раза больше выполнений, чем ежедневный.
Объем и сложность обработки данных: Хотя цена не зависит от количества узлов внутри одного выполнения, сложные workflows с циклами, итерациями или рекурсивными операциями могут создавать дополнительные выполнения или увеличивать время обработки, что может упираться в лимиты плана.
Ошибки и повторные попытки: Настроенные повторные попытки (retries) при сбоях узла считаются частью исходного выполнения, но могут потреблять дополнительные ресурсы. Необработанные ошибки, ведущие к многократным запускам, могут увеличить потребление.

Самостоятельное развертывание (Self-Hosted) как альтернатива модели «цена блока»

N8n является open-source проектом, что позволяет развернуть его на собственной инфраструктуре. В этом случае модель «цена блока» исчезает. Вместо нее возникают следующие затраты:

Инфраструктура: Стоимость сервера (VPS, облачный инстанс, собственное железо).
Лицензия: Бесплатная лицензия n8n Fair-code подходит для большинства случаев. Для использования определенных enterprise-функций (например, логирования выполнения или RBAC) может потребоваться покупка коммерческой лицензии, которая оценивается по количеству пользователей, а не по выполнениям.
Администрирование: Затраты на установку, обновление, мониторинг и резервное копирование.

Этот подход может быть значительно дешевле при очень большом объеме выполнений (десятки и сотни тысяч в месяц), но требует технических экспертизы и времени на поддержку.

Сравнительная таблица: Облако vs Self-Hosted

Критерий	n8n.cloud (цена за блок)	Self-Hosted
Основные затраты	Плата за количество выполнений рабочих процессов.	Затраты на инфраструктуру и администрирование.
Масштабируемость	Автоматическая, управляется n8n.	Ручная, зависит от ваших действий по масштабированию сервера.
Обслуживание	Полностью управляемый сервис, обновления и безопасность на стороне провайдера.	Требует собственных усилий или штата для обслуживания.
Контроль и кастомизация	Ограничены возможностями облачной платформы.	Полный контроль над средой выполнения, возможность глубокой кастомизации.
Предсказуемость бюджета	Высокая при стабильной нагрузке, может колебаться при пиках.	Фиксированные затраты на инфраструктуру, не зависят от количества запусков.

Как оптимизировать расходы на блоки в n8n.cloud?

Аудит и мониторинг: Регулярно используйте встроенные инструменты мониторинга выполнения для выявления самых «прожорливых» workflow.
Оптимизация расписаний: Увеличьте интервалы для workflow, работающих по cron, где это возможно. Вместо запуска каждую минуту рассмотрите вариант раз в 5 или 10 минут.
Объединение workflow: Если несколько простых workflow запускаются по одинаковому расписанию, попробуйте объединить их в один более сложный.
Эффективная обработка данных: Используйте узлы для агрегации и пакетной обработки, чтобы избежать множественных выполнений для мелких задач.
Грамотная обработка ошибок: Настройте логику обработки сбоев, чтобы предотвратить бесконечные циклы повторных попыток.
Выбор тарифа с запасом: Планируйте нагрузку с запасом в 15-20%, чтобы избежать переплаты за превышение лимита по более высокой цене.

Прогнозирование и расчет месячного потребления блоков

Для прогноза необходимо проанализировать каждый рабочий процесс:

Определите триггер и его частоту (например, «вебхук», «каждый день в 9:00», «каждый час»).
Рассчитайте базовое количество выполнений в месяц: (Частота в день 30) или (Частота в час 24
30).
Учтите дополнительную нагрузку: например, если workflow обрабатывает входящие заявки с сайта, оцените среднее их количество в день и умножьте на 30.
Суммируйте результаты по всем активным workflow.

Пример: У вас есть 3 workflow: ежедневный (30 выполнений/мес), ежечасный (720 выполнений/мес) и workflow на основе вебхука, обрабатывающий ~50 заявок в день (1500 выполнений/мес). Итого: ~2250 выполнений в месяц. Вам подойдет тариф Pro с лимитом 10 000 выполнений.

Ответы на часто задаваемые вопросы (FAQ)

Вопрос: Если в workflow 10 узлов, это считается как 10 блоков?

Нет. Все узлы, активированные в рамках одного запуска workflow, считаются частью одного выполнения (одного блока). Независимо от того, 3 узла в вашем workflow или 30, при однократном срабатывании триггера будет списан 1 блок.

Вопрос: Что происходит, когда я превышаю лимит выполнений по моему тарифу?

Политика n8n.cloud может обновляться, но обычно предусмотрено одно из двух: либо ваш workflow перестает выполняться до начала нового расчетного периода, либо выполнения продолжаются, а вам выставляется счет за превышение по более высокой удельной стоимости за блок. Детали необходимо уточнять в условиях текущего тарифного плана.

Вопрос: Плачу ли я за тестовые запуски в редакторе?

Да, тестовые запуски (кнопка «Test workflow» или запуск узла вручную) в облачном редакторе n8n.cloud также потребляют выполнения из вашего месячного лимита. Рекомендуется использовать их осмысленно, особенно на низких тарифах.

Вопрос: Можно ли переносить неиспользованные блоки на следующий месяц?

Как правило, нет. Месячный лимит выполнений в n8n.cloud действует по принципу «use-it-or-lose-it» (используй или потеряешь). Неиспользованные выполнения в конце расчетного периода сгорают.

Вопрос: Что дешевле для стартапа: облако или self-hosted?

Для большинства стартапов на ранних этапах облачная версия (n8n.cloud) экономически более выгодна. Она позволяет избежать затрат на DevOps-специалиста и сконцентрироваться на разработке автоматизаций. Плата за блоки будет невелика при умеренной нагрузке. Self-hosted становится интересным при стабильно высоких объемах выполнений (от 50-100 тыс. в месяц) и наличии технических ресурсов для поддержки.

Вопрос: Влияет ли объем передаваемых данных на стоимость блока?

Непосредственно на стоимость одного выполнения — нет. Однако существуют внутренние технические лимиты платформы (например, на размер памяти или время выполнения одного workflow), которые могут быть превышены при обработке очень больших данных. Это приведет к ошибке выполнения, но не к дополнительной плате. Важно проектировать workflows в рамках установленных платформой ограничений.

Вопрос: Как отслеживать текущее потребление блоков?

В панели управления n8n.cloud существует раздел «Usage & Billing» или аналогичный, где в реальном времени отображается количество использованных выполнений за текущий расчетный период, а также график и детализация по workflow.